Videnie: Ako vnímame svet

Hodnotenie:   (3,8 z 5)

Videnie: Ako vnímame svet (V. Stone James)

Recenzie čitateľov

Zhrnutie:

Kniha je dobre napísaná a poskytuje hlboký prehľad o videní a vnímaní farieb, takže je vhodná pre výskumníkov v oblasti zraku a tých, ktorí sa zaujímajú o to, ako vnímame svet. Existujú však značné problémy s kompatibilitou s vydaním pre Kindle pre používateľov Androidu a Windows 8 a fyzický stav požičaných kópií môže byť nevyhovujúci.

Výhody:

Výborne napísané, informatívne a dobre odkázané, vhodné pre vizuálnych výskumníkov, efektívny úvod do komplexnosti videnia na strednej úrovni.

Nevýhody:

Vydanie pre Kindle je nekompatibilné s Androidom a Windows 8, niektoré fyzické kópie sú v zlom stave vzhľadom na to, že sú z požičovní, sklamanie, že len malá časť je venovaná farebnému videniu.

(na základe 5 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Vision: How We Perceive the World

Obsah knihy:

Pútavý úvod do vedy o videní, ktorý ponúka ucelený opis videnia založený na všeobecných princípoch spracovania informácií

V tomto prístupnom a pútavom úvode do modernej vedy o videní James Stone využíva vizuálne ilúzie na skúmanie toho, ako mozog vidí svet. Stone tvrdí, že pochopenie videnia nie je len otázkou poznania, ktoré neuróny reagujú na konkrétne vizuálne prvky, ale vyžaduje si aj výpočtovú teóriu videnia. Stone spája výsledky z výpočtového rámca Davida Marra, Barlowovej hypotézy efektívneho kódovania, Bayesovho odvodzovania, Shannonovej teórie informácie a spracovania signálov, aby vytvoril koherentný opis videnia, ktorý vysvetľuje nielen to, ako je mozog oklamaný konkrétnymi vizuálnymi ilúziami, ale aj to, prečo by mal byť akýkoľvek biologický alebo počítačový systém videnia tiež oklamaný týmito ilúziami.

Tento krátky text obsahuje kapitoly o oku a jeho evolúcii, o tom, ako a prečo zrakové neuróny rôznych druhov kódujú obraz na sietnici rovnakým spôsobom, ako teória informácie vysvetľuje farebné efekty, ako rôzne zrakové podnety poskytujú informácie o hĺbke, ako možno nedokonalé zrakové informácie prijímané okom a mozgom zachrániť pomocou Bayesovho odvodzovania, ako rôzne oblasti mozgu spracúvajú zrakové informácie a aké bizarné percepčné dôsledky má poškodenie týchto oblastí mozgu. Učebný štýl kladie dôraz skôr na kľúčové koncepčné poznatky než na matematické detaily, vďaka čomu je kniha prístupná aj pre nevedcov a vhodná na bakalárske alebo postgraduálne štúdium.

Ďalšie údaje o knihe:

ISBN:9780262517737
Autor:
Vydavateľ:
Väzba:Mäkká väzba
Rok vydania:2012
Počet strán:264

Nákup:

Momentálne k dispozícii, na sklade.

Ďalšie knihy autora:

Bayesovo pravidlo s R: Výukový úvod do Bayesovej analýzy - Bayes' Rule With R: A Tutorial...
Bayesovo pravidlo, ktoré objavil matematik a...
Bayesovo pravidlo s R: Výukový úvod do Bayesovej analýzy - Bayes' Rule With R: A Tutorial Introduction to Bayesian Analysis
Bayesovo pravidlo s Pythonom: A Tutorial Introduction to Bayesian Analysis (Úvod do bayesovskej...
Bayesovo pravidlo, ktoré objavil matematik a...
Bayesovo pravidlo s Pythonom: A Tutorial Introduction to Bayesian Analysis (Úvod do bayesovskej analýzy) - Bayes' Rule With Python: A Tutorial Introduction to Bayesian Analysis
Fourierova transformácia: Úvod do výučby - The Fourier Transform: A Tutorial Introduction
Fourierova transformácia je základným nástrojom vo...
Fourierova transformácia: Úvod do výučby - The Fourier Transform: A Tutorial Introduction
Kvantový zverinec: Výučbový úvod do matematiky kvantovej mechaniky - The Quantum Menagerie: A...
Pochopenie kvantovej mechaniky je dôležité,...
Kvantový zverinec: Výučbový úvod do matematiky kvantovej mechaniky - The Quantum Menagerie: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Quantum Mechanics
Teória informácie: Úvod do výučby - Information Theory: A Tutorial Introduction
Teória informácie, ktorú pôvodne vyvinul Claude Shannon v 40...
Teória informácie: Úvod do výučby - Information Theory: A Tutorial Introduction
Fourierova transformácia: Úvod do výučby - The Fourier Transform: A Tutorial Introduction
Fourierova transformácia je základným nástrojom vo...
Fourierova transformácia: Úvod do výučby - The Fourier Transform: A Tutorial Introduction
Teória informácie: Úvod do výučby - Information Theory: A Tutorial Introduction
Teória informácie, ktorú pôvodne vyvinul Claude Shannon v 40...
Teória informácie: Úvod do výučby - Information Theory: A Tutorial Introduction
Motory umelej inteligencie: Úvod do matematiky hlbokého učenia - Artificial Intelligence Engines: A...
Mozog mal vždy zásadnú výhodu oproti bežným...
Motory umelej inteligencie: Úvod do matematiky hlbokého učenia - Artificial Intelligence Engines: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Deep Learning
Kvantový zverinec: Úvod do matematiky kvantovej mechaniky - The Quantum Menagerie: A Tutorial...
Pochopenie kvantovej mechaniky je dôležité,...
Kvantový zverinec: Úvod do matematiky kvantovej mechaniky - The Quantum Menagerie: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Quantum Mechanics
Stručný sprievodca umelou inteligenciou - A Brief Guide to Artificial Intelligence
Umelá inteligencia (AI) v súčasnosti zvláda úlohy, ktoré...
Stručný sprievodca umelou inteligenciou - A Brief Guide to Artificial Intelligence
Lineárna regresia s Matlabom: Výukový úvod do matematiky regresnej analýzy - Linear Regression With...
Lineárna regresia je základom analýzy údajov. Je...
Lineárna regresia s Matlabom: Výukový úvod do matematiky regresnej analýzy - Linear Regression With Matlab: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Regression Analysis
Lineárna regresia s Pythonom: Úvod do matematiky regresnej analýzy: učebnica s Pythonom: Úvod do...
Lineárna regresia je základom analýzy údajov. Je...
Lineárna regresia s Pythonom: Úvod do matematiky regresnej analýzy: učebnica s Pythonom: Úvod do matematiky regresnej analýzy - Linear Regression With Python: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Regression Analysis
Lineárna regresia: Úvod do matematiky regresnej analýzy - Linear Regression: A Tutorial Introduction...
Lineárna regresia je základom analýzy údajov. Je...
Lineárna regresia: Úvod do matematiky regresnej analýzy - Linear Regression: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Regression Analysis
Bayesovo pravidlo s MatLabom: Úvod do Bayesovskej analýzy s Matlabom: výučbový materiál - Bayes'...
Bayesovo pravidlo, ktoré objavil matematik a...
Bayesovo pravidlo s MatLabom: Úvod do Bayesovskej analýzy s Matlabom: výučbový materiál - Bayes' Rule with MatLab: A Tutorial Introduction to Bayesian Analysis
Videnie: Ako vnímame svet - Vision: How We Perceive the World
Pútavý úvod do vedy o videní, ktorý ponúka ucelený opis videnia založený na všeobecných princípoch...
Videnie: Ako vnímame svet - Vision: How We Perceive the World
Bayesovo pravidlo: Úvod do Bayesovskej analýzy: Matematický kurz: Matematický kurz: Úvod do...
Čo nám lekárske testy hovoria o pravdepodobnosti...
Bayesovo pravidlo: Úvod do Bayesovskej analýzy: Matematický kurz: Matematický kurz: Úvod do Bayesovskej analýzy - Bayes' Rule: A Tutorial Introduction to Bayesian Analysis
Motory umelej inteligencie: Úvod do matematiky hlbokého učenia - Artificial Intelligence Engines: A...
Mozog mal vždy zásadnú výhodu oproti bežným...
Motory umelej inteligencie: Úvod do matematiky hlbokého učenia - Artificial Intelligence Engines: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Deep Learning
Teória informácie: Úvod do výučby - Information Theory: A Tutorial Introduction
Teória informácie, ktorú pôvodne vyvinul Claude Shannon v 40. rokoch 20...
Teória informácie: Úvod do výučby - Information Theory: A Tutorial Introduction
Teória informácie na 80 stranách - Information Theory in 80 Pages
Táto krátka a bohato ilustrovaná kniha predstavuje základnú matematiku potrebnú na pochopenie...
Teória informácie na 80 stranách - Information Theory in 80 Pages
Teória informácie na 80 stranách - Information Theory in 80 Pages
Táto krátka a bohato ilustrovaná kniha predstavuje základnú matematiku potrebnú na pochopenie...
Teória informácie na 80 stranách - Information Theory in 80 Pages
Teória informácie: Úvod do učebnice - Information Theory: A Tutorial Introduction
Teória informácie, ktorú pôvodne vyvinul Claude Shannon v 40. rokoch...
Teória informácie: Úvod do učebnice - Information Theory: A Tutorial Introduction
Princípy teórie neurónovej informácie: Výpočtová neuroveda a metabolická účinnosť - Principles of...
Mozog je najzložitejším výpočtovým strojom, aký...
Princípy teórie neurónovej informácie: Výpočtová neuroveda a metabolická účinnosť - Principles of Neural Information Theory: Computational Neuroscience and Metabolic Efficiency

Diela autora vydali tieto vydavateľstvá:

© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)