Princípy teórie neurónovej informácie: Výpočtová neuroveda a metabolická účinnosť

Recenzie čitateľov

Kniha „Principles of Neural Information Theory“ od Jamesa V. Stonea je vysoko cenená pre svoju prístupnú a stručnú prezentáciu zložitých konceptov v neurovede, najmä v súvislosti s teóriou informácie a neurónovým kódovaním. Slúži ako vynikajúci zdroj informácií pre nováčikov aj skúsených výskumníkov v tejto oblasti.

Kniha je prehľadná, kompaktná a dobre napísaná, vďaka čomu je prístupná širokému publiku. Obsahuje užitočné príklady, najmä z vizuálneho systému, na ilustráciu všeobecných princípov neurónového kódovania. Považuje sa za neoceniteľnú pre študentov a výskumníkov, ktorí chcú pochopiť, ako sa teória informácie aplikuje na neurónové systémy. Recenzenti oceňujú jej aktuálny obsah a syntézu významnej literatúry z oblasti neurovedy.

Niektorí čitatelia upozorňujú, že pomer počtu strán k cene môže byť zavádzajúci, čo naznačuje, že by mohol odradiť potenciálnych kupujúcich, hoci jej obsah sa považuje za hodnotný. Nie sú uvedené žiadne kritické recenzie, ale môže sa vyskytnúť názor, že kniha je len úvodným textom, ktorý nemusí uspokojiť čitateľov hľadajúcich pokročilý obsah.

(na základe 6 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Principles of Neural Information Theory: Computational Neuroscience and Metabolic Efficiency

Obsah knihy:

Mozog je najzložitejším výpočtovým strojom, aký veda pozná, hoci jeho komponenty (neuróny) sú v porovnaní s prenosným počítačom pomalé a nespoľahlivé.

V tejto bohato ilustrovanej knihe sa Shannonova matematická teória informácie využíva na skúmanie metabolickej účinnosti neurónov s osobitným zreteľom na vizuálne vnímanie. Dôkazy z rôznorodých výskumných prác sa využívajú na to, aby sa ukázalo, ako teória informácie definuje absolútne limity účinnosti neurónov; limity, ktoré v konečnom dôsledku určujú neuroanatomickú mikroštruktúru oka a mozgu.

Táto kniha, napísaná neformálnym štýlom, s rozsiahlym slovníkom pojmov, výučbovými prílohami, vysvetľujúcimi rámčekmi a zoznamom komentovanej ďalšej literatúry, je ideálnym úvodom do špičkového výskumu v oblasti teórie neurónovej informácie.