Motory umelej inteligencie: Úvod do matematiky hlbokého učenia

Recenzie čitateľov

Kniha je všeobecne dobre prijímaná pre jej jasné a stručné vysvetlenie konceptov strojového učenia a prístupný štýl. Niektorí používatelia však považujú niektoré časti za mätúce kvôli ťažkej matematickej notácii a nedostatku definícií kľúčových pojmov. Ako nevýhody boli zaznamenané aj problémy s kompatibilitou s elektronickými čítačkami a neúplné dodávky.

⬤ Stručná, zábavná a nabitá cennými informáciami
⬤ jasná a čitateľná prezentácia
⬤ silné základné vysvetlenia vhodné pre začiatočníkov
⬤ efektívny výukový štýl
⬤ dobrá na pochopenie základných pojmov
⬤ rešpektujúci prístup k novým študentom
⬤ dobre napísaný a intuitívny prehľad strojového učenia
⬤ autor reaguje na otázky.

⬤ Mätúci matematický zápis, najmä v neskorších kapitolách
⬤ nedostatočná definícia dôležitých pojmov
⬤ problémy s kompatibilitou s niektorými zariadeniami
⬤ neúplné dodanie knihy.

(na základe 15 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Artificial Intelligence Engines: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Deep Learning

Obsah knihy:

Mozog mal vždy zásadnú výhodu oproti bežným počítačom: dokáže sa učiť. Nová generácia algoritmov umelej inteligencie v podobe hlbokých neurónových sietí však túto výhodu rýchlo eliminuje.

Hlboké neurónové siete sa spoliehajú na adaptívne algoritmy, ktoré umožňujú zvládnuť širokú škálu úloh vrátane diagnostiky rakoviny, rozpoznávania objektov, rozpoznávania reči, ovládania robotov, šachu, pokru, backgammonu a Go na nadľudskej úrovni. V tejto bohato ilustrovanej knihe sú najprv neformálne vysvetlené kľúčové algoritmy učenia neurónových sietí, po ktorých nasledujú podrobné matematické analýzy. Témy zahŕňajú tak historicky dôležité neurónové siete (napr.

perceptróny), ako aj moderné hlboké neurónové siete (napr. generatívne adverzné siete).

Online počítačové programy, zozbierané z repozitárov s otvoreným zdrojovým kódom, poskytujú praktické skúsenosti s neurónovými sieťami a prezentácie v PowerPointe poskytujú podporu pri výučbe. Kniha je napísaná neformálnym štýlom, obsahuje rozsiahly slovník pojmov, výukové prílohy (napr.

Bayesova veta) a zoznam ďalšej literatúry.