Hodnotenie:
Kniha je oceňovaná pre svoje jasné vysvetlenia a prístupnosť, vďaka čomu je vynikajúcim úvodným zdrojom informácií pre začiatočníkov a tých, ktorí si chcú osviežiť svoje znalosti Bayesovho pravidla a pravdepodobnosti. Čitatelia oceňujú zaradenie príkladov kódovania v Matlabe a Pythone, hoci niektorí si želali väčšiu rozmanitosť uvádzaných príkladov. Celkovo je kniha vnímaná ako dobre napísaný a prehľadný text.
Výhody:⬤ Vynikajúci úvod do Bayesovho pravidla
⬤ jasný a stručný text
⬤ užitočný pre začiatočníkov a tých, ktorí si chcú osviežiť vedomosti
⬤ obsahuje príklady kódu v Matlabe a Pythone
⬤ dobré grafické pomôcky
⬤ vhľad do problematiky pre skúsených praktikov.
Pre niektorých čitateľov nedostatok príkladov z Matlabu; nedostatočné pokrytie MCMC, ktoré sa považuje za dôležité pre reálne aplikácie.
(na základe 9 čitateľských recenzií)
Bayes' Rule with MatLab: A Tutorial Introduction to Bayesian Analysis
Bayesovo pravidlo, ktoré objavil matematik a kazateľ v 18. storočí, je základom modernej teórie pravdepodobnosti.
V tejto bohato ilustrovanej knihe sa na množstve prístupných príkladov ukazuje, že Bayesovo pravidlo je vlastne prirodzeným dôsledkom uvažovania zdravým rozumom. Bayesovo pravidlo je potom odvodené pomocou intuitívnych grafických reprezentácií pravdepodobnosti a Bayesova analýza je aplikovaná na odhad parametrov pomocou programov MatLab a Python, ktoré sú k dispozícii online.
Vďaka výučbovému štýlu písania v kombinácii s rozsiahlym slovníkom pojmov je táto kniha ideálnou učebnicou pre začiatočníkov, ktorí sa chcú oboznámiť so základnými princípmi Bayesovej analýzy. Všimnite si, že táto verzia Bayesovho pravidla pre MatLab obsahuje popri príslušných rovniciach aj pracovné úryvky kódu MatLabu.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)