Teória informácie: Úvod do výučby

Hodnotenie:   (4,6 z 5)

Teória informácie: Úvod do výučby (V. Stone James)

Recenzie čitateľov

Zhrnutie:

Kniha „Teória informácie: Stonea je oceňovaná pre svoj jasný a prístupný štýl, vďaka ktorému sú zložité koncepty teórie informácie prístupné čitateľom s rôznym vzdelaním. Slúži ako účinný úvodný zdroj informácií pre záujemcov o teóriu informácie, poskytuje dobrú intuíciu a pochopenie základných princípov, hoci jej občas chýba hĺbka a prísnosť.

Výhody:

Veľmi čitateľný a intuitívny úvod, vhodný pre začiatočníkov. Ponúka jasné vysvetlenia a zrozumiteľné príklady. Dobre štruktúrovaná na rozvoj intuície o základných princípoch teórie informácie. Minimálne potrebné predpoklady s dobrým pokrytím pojmov. Užitočné prílohy a odkazy. Pútavý štýl písania, ktorý zjednodušuje zložité témy.

Nevýhody:

Chýbajú niektoré podrobnosti a hĺbka dôkazov, často sa uvádza, že „to možno dokázať“ bez dostatočného rozpracovania. Niektorí recenzenti zistili, že písanie nie je také užívateľsky prívetivé, ako sa uvádza. Kvalita tlače bola kritizovaná ako slabá. Vo vysvetleniach možno zaznamenať určité opakovanie a kniha môže pre pokročilých čitateľov pôsobiť príliš ležérne.

(na základe 71 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Information Theory: A Tutorial Introduction

Obsah knihy:

Teória informácie, ktorú pôvodne vyvinul Claude Shannon v 40. rokoch 20.

storočia, položila základy digitálnej revolúcie a v súčasnosti je základným nástrojom v telekomunikáciách, genetike, lingvistike, vedách o mozgu a komunikácii v hlbokom vesmíre. V tejto bohato ilustrovanej knihe sa na prístupných príkladoch predstavuje teória informácie na základe každodenných hier, ako je napríklad "20 otázok", a potom sa rozoberajú pokročilejšie témy.

Online počítačové programy MatLab a Python poskytujú praktické skúsenosti s teóriou informácie v praxi a prezentácie v PowerPointe poskytujú podporu pri vyučovaní. Tento text, napísaný neformálnym štýlom, s obsiahlym slovníkom pojmov a výučbovými prílohami, je ideálnym základom pre začiatočníkov, ktorí sa chcú naučiť základné princípy a aplikácie teórie informácie.

Ďalšie údaje o knihe:

ISBN:9780993367953
Autor:
Vydavateľ:
Väzba:Pevná väzba

Nákup:

Momentálne k dispozícii, na sklade.

Ďalšie knihy autora:

Bayesovo pravidlo s R: Výukový úvod do Bayesovej analýzy - Bayes' Rule With R: A Tutorial...
Bayesovo pravidlo, ktoré objavil matematik a...
Bayesovo pravidlo s R: Výukový úvod do Bayesovej analýzy - Bayes' Rule With R: A Tutorial Introduction to Bayesian Analysis
Bayesovo pravidlo s Pythonom: A Tutorial Introduction to Bayesian Analysis (Úvod do bayesovskej...
Bayesovo pravidlo, ktoré objavil matematik a...
Bayesovo pravidlo s Pythonom: A Tutorial Introduction to Bayesian Analysis (Úvod do bayesovskej analýzy) - Bayes' Rule With Python: A Tutorial Introduction to Bayesian Analysis
Fourierova transformácia: Úvod do výučby - The Fourier Transform: A Tutorial Introduction
Fourierova transformácia je základným nástrojom vo...
Fourierova transformácia: Úvod do výučby - The Fourier Transform: A Tutorial Introduction
Kvantový zverinec: Výučbový úvod do matematiky kvantovej mechaniky - The Quantum Menagerie: A...
Pochopenie kvantovej mechaniky je dôležité,...
Kvantový zverinec: Výučbový úvod do matematiky kvantovej mechaniky - The Quantum Menagerie: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Quantum Mechanics
Teória informácie: Úvod do výučby - Information Theory: A Tutorial Introduction
Teória informácie, ktorú pôvodne vyvinul Claude Shannon v 40...
Teória informácie: Úvod do výučby - Information Theory: A Tutorial Introduction
Fourierova transformácia: Úvod do výučby - The Fourier Transform: A Tutorial Introduction
Fourierova transformácia je základným nástrojom vo...
Fourierova transformácia: Úvod do výučby - The Fourier Transform: A Tutorial Introduction
Teória informácie: Úvod do výučby - Information Theory: A Tutorial Introduction
Teória informácie, ktorú pôvodne vyvinul Claude Shannon v 40...
Teória informácie: Úvod do výučby - Information Theory: A Tutorial Introduction
Motory umelej inteligencie: Úvod do matematiky hlbokého učenia - Artificial Intelligence Engines: A...
Mozog mal vždy zásadnú výhodu oproti bežným...
Motory umelej inteligencie: Úvod do matematiky hlbokého učenia - Artificial Intelligence Engines: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Deep Learning
Kvantový zverinec: Úvod do matematiky kvantovej mechaniky - The Quantum Menagerie: A Tutorial...
Pochopenie kvantovej mechaniky je dôležité,...
Kvantový zverinec: Úvod do matematiky kvantovej mechaniky - The Quantum Menagerie: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Quantum Mechanics
Stručný sprievodca umelou inteligenciou - A Brief Guide to Artificial Intelligence
Umelá inteligencia (AI) v súčasnosti zvláda úlohy, ktoré...
Stručný sprievodca umelou inteligenciou - A Brief Guide to Artificial Intelligence
Lineárna regresia s Matlabom: Výukový úvod do matematiky regresnej analýzy - Linear Regression With...
Lineárna regresia je základom analýzy údajov. Je...
Lineárna regresia s Matlabom: Výukový úvod do matematiky regresnej analýzy - Linear Regression With Matlab: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Regression Analysis
Lineárna regresia s Pythonom: Úvod do matematiky regresnej analýzy: učebnica s Pythonom: Úvod do...
Lineárna regresia je základom analýzy údajov. Je...
Lineárna regresia s Pythonom: Úvod do matematiky regresnej analýzy: učebnica s Pythonom: Úvod do matematiky regresnej analýzy - Linear Regression With Python: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Regression Analysis
Lineárna regresia: Úvod do matematiky regresnej analýzy - Linear Regression: A Tutorial Introduction...
Lineárna regresia je základom analýzy údajov. Je...
Lineárna regresia: Úvod do matematiky regresnej analýzy - Linear Regression: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Regression Analysis
Bayesovo pravidlo s MatLabom: Úvod do Bayesovskej analýzy s Matlabom: výučbový materiál - Bayes'...
Bayesovo pravidlo, ktoré objavil matematik a...
Bayesovo pravidlo s MatLabom: Úvod do Bayesovskej analýzy s Matlabom: výučbový materiál - Bayes' Rule with MatLab: A Tutorial Introduction to Bayesian Analysis
Videnie: Ako vnímame svet - Vision: How We Perceive the World
Pútavý úvod do vedy o videní, ktorý ponúka ucelený opis videnia založený na všeobecných princípoch...
Videnie: Ako vnímame svet - Vision: How We Perceive the World
Bayesovo pravidlo: Úvod do Bayesovskej analýzy: Matematický kurz: Matematický kurz: Úvod do...
Čo nám lekárske testy hovoria o pravdepodobnosti...
Bayesovo pravidlo: Úvod do Bayesovskej analýzy: Matematický kurz: Matematický kurz: Úvod do Bayesovskej analýzy - Bayes' Rule: A Tutorial Introduction to Bayesian Analysis
Motory umelej inteligencie: Úvod do matematiky hlbokého učenia - Artificial Intelligence Engines: A...
Mozog mal vždy zásadnú výhodu oproti bežným...
Motory umelej inteligencie: Úvod do matematiky hlbokého učenia - Artificial Intelligence Engines: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Deep Learning
Teória informácie: Úvod do výučby - Information Theory: A Tutorial Introduction
Teória informácie, ktorú pôvodne vyvinul Claude Shannon v 40. rokoch 20...
Teória informácie: Úvod do výučby - Information Theory: A Tutorial Introduction
Teória informácie na 80 stranách - Information Theory in 80 Pages
Táto krátka a bohato ilustrovaná kniha predstavuje základnú matematiku potrebnú na pochopenie...
Teória informácie na 80 stranách - Information Theory in 80 Pages
Teória informácie na 80 stranách - Information Theory in 80 Pages
Táto krátka a bohato ilustrovaná kniha predstavuje základnú matematiku potrebnú na pochopenie...
Teória informácie na 80 stranách - Information Theory in 80 Pages
Teória informácie: Úvod do učebnice - Information Theory: A Tutorial Introduction
Teória informácie, ktorú pôvodne vyvinul Claude Shannon v 40. rokoch...
Teória informácie: Úvod do učebnice - Information Theory: A Tutorial Introduction
Princípy teórie neurónovej informácie: Výpočtová neuroveda a metabolická účinnosť - Principles of...
Mozog je najzložitejším výpočtovým strojom, aký...
Princípy teórie neurónovej informácie: Výpočtová neuroveda a metabolická účinnosť - Principles of Neural Information Theory: Computational Neuroscience and Metabolic Efficiency

Diela autora vydali tieto vydavateľstvá:

© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)