Umožnenie aplikácií umelej inteligencie v dátovej vede

Pôvodný názov:

Enabling AI Applications in Data Science

Obsah knihy:

Časť I: Umelá inteligencia a optimalizácia. - Stochastic Proximal Gradient Algorithm with Minibatches Application to Large Scale Learning Models (Algoritmus stochastického proximálneho gradientu s minidávkami pre rozsiahle modely učenia).

- Algoritmus ľudského mentálneho vyhľadávania na riešenie optimalizačných problémov. - Redukcia redundantných asociačných pravidiel pomocou fuzzy logiky typu 2. - Identifikovateľnosť diskrétnych koncentračných grafických modelov s latentnou premennou.

- Automatická klasifikácia genetických mutácií skúmaním rôznych klasifikátorov. - K umelej inteligencii: Koncepcie, aplikácie a inovácie.

- Časť II: Veľké dáta a aplikácie umelej inteligencie. - Hĺbková analýza, aplikácie a budúce otázky arteficiálnych neurónových sietí.

- Big Data and Deep Learning in Plant Leaf Diseases Classification for Agriculture Veľké dáta a hlboké učenie v klasifikácii chorôb listov rastlín pre poľnohospodárstvo. - Strojové učenie diagnostiky rakoviny na základe veľkosti a modalít lekárskych snímok.