Strojové učenie a dolovanie údajov v leteckej a kozmickej technike

Pôvodný názov:

Machine Learning and Data Mining in Aerospace Technology

Obsah knihy:

Táto kniha skúma hlavné koncepty, algoritmy a techniky strojového učenia a dolovania údajov pre leteckú technológiu.

Satelity sú "orlie oči", ktoré nám umožňujú súčasne sledovať obrovské oblasti Zeme a môžu zhromažďovať viac údajov rýchlejšie ako pozemné nástroje. Preto je vývoj inteligentných systémov monitorovania stavu umelých družíc, ktoré dokážu určiť aktuálny stav družíc a predpovedať ich poruchy na základe telemetrických údajov, jedným z najdôležitejších súčasných problémov v oblasti leteckej techniky.

Táto kniha je rozdelená do troch častí, z ktorých prvá sa zaoberá ústrednými problémami monitorovania stavu umelých družíc vrátane detekcie anomálií na základe tenzorov pre telemetrické údaje družíc a strojového učenia pri monitorovaní družíc, ako aj návrhom, implementáciou a overovaním simulátorov družíc. Druhá časť sa zaoberá problémami analýzy a dolovania telemetrických údajov, zatiaľ čo posledná časť je zameraná na otázky bezpečnosti telemetrických údajov.