Paradigmy strojového učenia: Teória a aplikácia

Pôvodný názov:

Machine Learning Paradigms: Theory and Application

Obsah knihy:

Kniha sa zameriava na strojové učenie. Prvá časť je rozdelená do troch častí a zaoberá sa problémom výberu príznakov.

Druhá časť potom opisuje aplikáciu strojového učenia v probléme klasifikácie, zatiaľ čo tretia časť predstavuje prehľad reálnych aplikácií optimalizačných algoritmov založených na roji. Koncepcia strojového učenia (ML) nie je v oblasti výpočtovej techniky nová. Vzhľadom na neustále sa meniaci charakter požiadaviek v dnešnom svete sa však objavil v podobe úplne nových avatarov.

V súčasnosti všetci hovoria o stratégiách riešenia daného súboru problémov založených na ML. Kniha obsahuje výskumné články a výkladové príspevky o teórii a algoritmoch strojového učenia a bioinšpiratívnej optimalizácie, ako aj príspevky o numerických experimentoch a reálnych aplikáciách.