Medical Informatics and Bioimaging Using Artificial Intelligence: Challenges, Issues, Innovations and Recent Developments
Optimalizované hlboké učenie pomocou optimalizácie roja švábov na segmentáciu skenov MRI mozgu. - Efektívny klasifikačný model pre melanóm založený na konvolučných neurónových sieťach.
- Analýza asymetrie mozgovej MRI s podporou strojového učenia na včasnú diagnostiku demencie. - Výber príznakov na základe optimalizácie koralových útesov na klasifikáciu rakoviny prsníka. - Komplexný prehľad o mapovaní mozgových ochorení - základné technológie a techniky založené na umelej inteligencii na extrakciu a klasifikáciu príznakov pomocou EEG signálov.
- Rozpoznávanie očných ochorení na základe optimalizovaných modelov VGG-Net.
- Aplikácie AI a IoT vo vakcíne COVID-19 a jej vplyv na spoločenský život. - Predpovedanie COVID-19 na základe vylepšeného algoritmu vnútorného vyhľadávania a viacvrstvovej doprednej neurónovej siete.
- Vývoj modelu diagnostiky ochorení pre snímky a správy CXR - prístup hlbokého učenia. - Inteligentná analýza deskriptorov liečiv: Toward COVID-19 Drug Repurposing. - Analýza aortálnej chlopne pomocou modelu konečných prvkov.
- Vylepšenie snímok fundu pomocou využitia gravitačnej sily a bočnej inhibičnej siete na detekciu krvných ciev. - Viacrozmerné monitorovanie inteligentnej zdravotnej starostlivosti založené na fuzzy logike na hodnotenie rizika kardiologických pacientov. - Ansámblový model strojového učenia na predpovedanie úmrtnosti vnútri jednotky intenzívnej starostlivosti.
