Hodnotenie:
Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 10 hlasoch.
Artificial Intelligence: A Textbook
Táto učebnica pokrýva širšiu oblasť umelej inteligencie. Kapitoly tejto učebnice patria do troch kategórií:
⬤ Deduktívne metódy uvažovania: Tieto metódy vychádzajú z vopred definovaných hypotéz a uvažujú s nimi s cieľom dospieť k logicky podloženým záverom. Medzi základné metódy patria metódy založené na vyhľadávaní a logike. Tieto metódy sú rozoberané v kapitolách 1 až 5.
⬤ Induktívne metódy učenia: Tieto metódy začínajú s príkladmi a používajú štatistické metódy s cieľom dospieť k hypotézam. Príklady zahŕňajú regresné modelovanie, stroje s podpornými vektormi, neurónové siete, posilňovanie učenia, učenie bez dohľadu a pravdepodobnostné grafické modely. O týchto metódach sa hovorí v kapitolách 6 až 11.
⬤ Integrácia uvažovania a učenia: Kapitoly 11 a 12 sa zaoberajú technikami integrácie uvažovania a učenia. Príklady zahŕňajú použitie znalostných grafov a neuro-symbolickej umelej inteligencie.
Primárnym publikom tejto učebnice sú profesori a študenti informatiky na pokročilej úrovni. Túto učebnicu je možné použiť aj na splnenie požiadaviek matematiky pre bakalársky kurz dátovej vedy. Odborníci pracujúci v tejto príbuznej oblasti môžu túto učebnicu využiť aj ako referenciu.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)