Neurónové siete a hlboké učenie: A Textbook

Neurónové siete a hlboké učenie: Učebnica (C. Aggarwal Charu)

Recenzie čitateľov

Zhrnutie:

Kniha je všeobecne dobre hodnotená pre svoje komplexné pokrytie a jasné vysvetlenie zložitých konceptov v oblasti neurónových sietí a hlbokého učenia. Mnohí čitatelia ju považovali za prístupnú a informatívnu, najmä pre tých, ktorí sa snažia hlbšie pochopiť matematiku v pozadí tejto témy. Niektorí ju však kritizovali za nedostatok praktických príkladov a trochu suché podanie, čím sa stala menej vhodnou pre začiatočníkov, ktorí hľadajú praktický návod.

Výhody:

⬤ Komplexné pokrytie neurónových sietí a hlbokého učenia
⬤ jasné vysvetlenie zložitých pojmov
⬤ dobré matematické základy
⬤ prístupné aj pre tých, ktorí majú priemerné znalosti kalkulu a lineárnej algebry
⬤ poskytuje intuíciu o reálnych aplikáciách
⬤ slúži ako cenná referencia pre výskum a akademickú obec.

Nevýhody:

⬤ Chýbajú praktické príklady a implementačné detaily, čo môže sklamať tých, ktorí hľadajú praktickú učebnicu
⬤ niektorí čitatelia ju považovali za suchú a príliš matematickú
⬤ niekoľkým sa zdala štruktúra rozvláčna a neorganizovaná
⬤ uvádzané problémy s väzbou.

(na základe 47 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Neural Networks and Deep Learning: A Textbook

Obsah knihy:

1 Úvod do neurónových sietí. - 2 Strojové učenie s plytkými neurónovými sieťami.

- 3 Trénovanie hlbokých neurónových sietí. - 4 Učenie hlbokých neurónov zovšeobecňovať. - 5 Siete s radikálnou základnou funkciou.

- 6 Obmedzené Boltzmannove stroje. - 7 Rekurentné neurónové siete.

- 8 Konvolučné neurónové siete. - 9 Hlboké učenie s posilňovaním.

- 10 Pokročilé témy v hlbokom učení.

Ďalšie údaje o knihe:

ISBN:	9783030068561
Autor:	C. Aggarwal Charu
Vydavateľ:	Springer Nature
Väzba:	Mäkká väzba
Rok vydania:	2019
Počet strán:	497

Nákup:

Momentálne k dispozícii, na sklade.

Ďalšie knihy autora:

Lineárna algebra a optimalizácia pre strojové učenie: Učebnica - Linear Algebra and Optimization for...