Data Mining: Učebnica

Hodnotenie:   (4,4 z 5)

Data Mining: Učebnica (C. Aggarwal Charu)

Recenzie čitateľov

Zhrnutie:

Kniha je vysoko cenená pre svoje komplexné a podrobné pokrytie tém dolovania údajov a analytiky, vhodné pre pokročilých čitateľov. Hoci je chválená pre svoju hĺbku, organizáciu a prehľadnosť, je kritizovaná za to, že nie je vhodná pre začiatočníkov a v niektorých vydaniach má problémy s kvalitou.

Výhody:

Vynikajúca šírka a hĺbka tém, dobre integrované diskusie, dôkladné vysvetlenia s pseudokódom a príkladmi, jasné a prehľadné písanie, komplexné pokrytie vrátane pokročilých tém, vhodné pre učebnice aj referencie.

Nevýhody:

Nie je ideálna pre začiatočníkov, niektoré časti môžu byť príliš stručné pre tých, ktorí nie sú oboznámení s algoritmami, problémy s fyzickou kvalitou v niektorých vydaniach a zlý formát pre verziu Kindle, kvôli ktorému sú vzorce nečitateľné.

(na základe 19 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Data Mining: The Textbook

Obsah knihy:

Táto učebnica skúma rôzne aspekty dolovania údajov od základov až po zložité typy údajov a ich aplikácie, pričom zachytáva širokú rozmanitosť problémových oblastí pre otázky dolovania údajov. Prekračuje tradičné zameranie na problémy dolovania údajov a predstavuje pokročilé typy údajov, ako sú text, časové rady, diskrétne sekvencie, priestorové údaje, grafové údaje a sociálne siete. Doteraz sa žiadna kniha nezaoberala všetkými týmito témami komplexne a integrovane. Kapitoly tejto knihy patria do jednej z troch kategórií:

⬤ Základné kapitoly: V rámci dolovania údajov sa riešia štyri hlavné problémy, ktoré zodpovedajú zhlukovaniu, klasifikácii, dolovaniu asociačných vzorov a analýze odľahlých hodnôt. Tieto kapitoly komplexne rozoberajú širokú škálu metód pre tieto problémy.

⬤ Doménové kapitoly: V týchto kapitolách sa rozoberajú špecifické metódy používané pre rôzne oblasti údajov, ako sú textové údaje, údaje v časových radoch, sekvenčné údaje, grafické údaje a priestorové údaje.

Kapitoly o aplikáciách: V týchto kapitolách sa skúmajú dôležité aplikácie, ako je dolovanie prúdov, dolovanie na webe, rebríček, odporúčania, sociálne siete a ochrana súkromia. Kapitoly o doménach majú tiež aplikačný charakter.

Kniha Data Mining je vhodná pre úvodné aj pokročilé kurzy dolovania údajov: Učebnica vyvažuje matematické detaily a intuíciu. Obsahuje potrebné matematické detaily pre profesorov a výskumných pracovníkov, ale je prezentovaná jednoduchým a intuitívnym štýlom, aby sa zlepšila prístupnosť pre študentov a priemyselných pracovníkov z praxe (vrátane tých s obmedzeným matematickým vzdelaním). Obsahuje množstvo ilustrácií, príkladov a cvičení s dôrazom na sémanticky interpretovateľné príklady.

Chvála pre Data Mining: Učebnica -.

"Keď som si prečítal túto knihu, už som sa rozhodol, že ju budem používať na svojich hodinách. Je to kniha napísaná vynikajúcim výskumníkom, ktorý zásadným spôsobom prispel k data miningu, a to prístupným a aktuálnym spôsobom. Kniha je doplnená o teóriu a praktické príklady použitia. Je to povinná literatúra pre študentov aj profesorov! " -- Qiang Yang, vedúci katedry informatiky a inžinierstva na Hongkonskej univerzite vedy a techniky.

"Toto je najúžasnejšia a najkomplexnejšia učebnica o dolovaní údajov. Zahŕňa nielen základné problémy, ako sú zhlukovanie, klasifikácia, odľahlé hodnoty a časté vzory, a rôzne typy údajov vrátane textu, časových radov, sekvencií, priestorových údajov a grafov, ale aj rôzne aplikácie, ako sú odporúčacie programy, web, sociálne siete a ochrana súkromia. Je to skvelá kniha pre postgraduálnych študentov a výskumníkov, ako aj pre odborníkov z praxe." -- Philip S. Yu, zaslúžilý profesor UIC a Wexlerova katedra informačných technológií na Illinoiskej univerzite v Chicagu.

Ďalšie údaje o knihe:

ISBN:9783319141411
Autor:
Vydavateľ:
Väzba:Pevná väzba
Rok vydania:2015
Počet strán:734

Nákup:

Momentálne k dispozícii, na sklade.

Ďalšie knihy autora:

Lineárna algebra a optimalizácia pre strojové učenie: Učebnica - Linear Algebra and Optimization for...
Táto učebnica predstavuje lineárnu algebru a...
Lineárna algebra a optimalizácia pre strojové učenie: Učebnica - Linear Algebra and Optimization for Machine Learning: A Textbook
Strojové učenie pre text - Machine Learning for Text
1 Úvod do textovej analýzy. - 2 Príprava textu a výpočet podobnosti. - 3 Faktorizácia matíc a tematické...
Strojové učenie pre text - Machine Learning for Text
Lineárna algebra a optimalizácia pre strojové učenie: Učebnica - Linear Algebra and Optimization for...
Táto učebnica predstavuje lineárnu algebru a...
Lineárna algebra a optimalizácia pre strojové učenie: Učebnica - Linear Algebra and Optimization for Machine Learning: A Textbook
Data Mining: Učebnica - Data Mining: The Textbook
Táto učebnica skúma rôzne aspekty dolovania údajov od základov až po zložité typy údajov a ich aplikácie, pričom...
Data Mining: Učebnica - Data Mining: The Textbook
Umelá inteligencia: Učebnica - Artificial Intelligence: A Textbook
Táto učebnica pokrýva širšiu oblasť umelej inteligencie. Kapitoly tejto učebnice patria...
Umelá inteligencia: Učebnica - Artificial Intelligence: A Textbook
Odporúčacie systémy: Učebnica - Recommender Systems: The Textbook
Táto kniha sa komplexne zaoberá témou odporúčacích systémov, ktoré poskytujú...
Odporúčacie systémy: Učebnica - Recommender Systems: The Textbook
Analýza odľahlých hodnôt - Outlier Analysis
Poskytuje všetky základné algoritmy pre analýzu odľahlých hodnôt vo veľkom detaile, vrátane algoritmov pre pokročilé typy...
Analýza odľahlých hodnôt - Outlier Analysis
Odporúčacie systémy: Učebnica - Recommender Systems: The Textbook
Táto kniha sa komplexne zaoberá témou odporúčacích systémov, ktoré poskytujú...
Odporúčacie systémy: Učebnica - Recommender Systems: The Textbook
Neurónové siete a hlboké učenie: Učebnica - Neural Networks and Deep Learning: A Textbook
1 Úvod do neurónových sietí. - 2 Strojové učenie s...
Neurónové siete a hlboké učenie: Učebnica - Neural Networks and Deep Learning: A Textbook
Dolovanie údajov: Učebnica - Data Mining: The Textbook
Táto učebnica skúma rôzne aspekty dolovania údajov od základov až po zložité typy údajov a ich aplikácie,...
Dolovanie údajov: Učebnica - Data Mining: The Textbook
Strojové učenie pre text - Machine Learning for Text
1 Úvod do textovej analýzy. - 2 Príprava textu a výpočet podobnosti. - 3 Faktorizácia matíc a tematické...
Strojové učenie pre text - Machine Learning for Text
Umelá inteligencia: A Textbook - Artificial Intelligence: A Textbook
1 Úvod do umelej inteligencie. - 2 Vyhľadávanie v stavových priestoroch. - 3...
Umelá inteligencia: A Textbook - Artificial Intelligence: A Textbook
Neurónové siete a hlboké učenie: Učebnica - Neural Networks and Deep Learning: A Textbook
Táto učebnica sa zaoberá klasickými aj modernými...
Neurónové siete a hlboké učenie: Učebnica - Neural Networks and Deep Learning: A Textbook
Strojové učenie pre text - Machine Learning for Text
Toto druhé vydanie učebnice zahŕňa koherentne usporiadaný rámec pre textovú analýzu, ktorý integruje materiál...
Strojové učenie pre text - Machine Learning for Text
Strojové učenie pre text - Machine Learning for Text
Analýza textu je oblasť, ktorá sa nachádza na rozhraní vyhľadávania informácií, strojového učenia a...
Strojové učenie pre text - Machine Learning for Text

Diela autora vydali tieto vydavateľstvá:

© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)