Strojové učenie pre text

Recenzie čitateľov

Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 3 hlasoch.

Pôvodný názov:

Machine Learning for Text

Obsah knihy:

Toto druhé vydanie učebnice zahŕňa koherentne usporiadaný rámec pre textovú analýzu, ktorý integruje materiál z prelínajúcich sa tém vyhľadávania informácií, strojového učenia a spracovania prirodzeného jazyka. Osobitný význam sa kladie na metódy hlbokého učenia. Kapitoly tejto knihy pokrývajú tri široké kategórie: 1. Základné algoritmy: V kapitolách 1 až 7 sa rozoberajú klasické algoritmy pre textovú analýzu, ako sú predspracovanie, výpočet podobnosti, modelovanie tém, faktorizácia matíc, zhlukovanie, klasifikácia, regresia a analýza súborov.

2. Doménovo citlivé učenie a vyhľadávanie informácií: Kapitoly 8 a 9 sa zaoberajú modelmi učenia v heterogénnych prostrediach, ako je kombinácia textu s multimédiami alebo webovými odkazmi. Problematika vyhľadávania informácií a webového vyhľadávania sa rozoberá aj v kontexte jej vzťahu s metódami hodnotenia a strojového učenia. 3. Spracovanie prirodzeného jazyka: V kapitolách 10 až 16 sa diskutuje o rôznych aplikáciách zameraných na sekvencie a prirodzený jazyk, ako sú napríklad príznakové inžinierstvo, neurónové jazykové modely, hlboké učenie, transformátory, vopred natrénované jazykové modely, sumarizácia textu, extrakcia informácií, znalostné grafy, odpovede na otázky, dolovanie názorov, segmentácia textu a detekcia udalostí.

V porovnaní s prvým vydaním obsahuje toto druhé vydanie učebnice (ktoré je určené prevažne pokročilým študentom so zameraním na informatiku a matematiku) podstatne viac materiálu o hlbokom učení a spracovaní prirodzeného jazyka. Významný dôraz sa kladie na témy, ako sú transformátory, predtrénované jazykové modely, znalostné grafy a odpovede na otázky.