Odporúčacie systémy: Učebnica

Recenzie čitateľov

Kniha je vysoko cenená pre svoj zrozumiteľný text, komplexné pokrytie odporúčacích systémov a praktické poznatky, vďaka čomu je cenná pre začiatočníkov aj pokročilejších čitateľov. Chýba jej však hĺbka v pokročilých témach, ako sú aplikácie hlbokého učenia v odporúčacích systémoch, a obsahuje obmedzené množstvo rozpracovaných príkladov.

Jasné a dobre organizované písanie. Komplexné pokrytie algoritmov a konceptov v odporúčacích systémoch. Poskytuje praktické a teoretické poznatky. Vynikajúci referenčný materiál. Prínosné pre nováčikov aj pokročilých čitateľov.

Chýba hĺbkové pokrytie pokročilých tém, ako je hlboké učenie v odporúčacích systémoch. Chýbajú numerické príklady alebo implementačný kód, čo ju robí pre niektorých čitateľov menej praktickou. Verzia pre Kindle nemá hypertextový obsah, čo môže sťažovať orientáciu.

(na základe 18 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Recommender Systems: The Textbook

Obsah knihy:

Táto kniha sa komplexne zaoberá témou odporúčacích systémov, ktoré poskytujú personalizované odporúčania produktov alebo služieb používateľom na základe ich predchádzajúcich vyhľadávaní alebo nákupov. Metódy odporúčacích systémov boli prispôsobené rôznym aplikáciám vrátane dolovania záznamov z dotazov, sociálnych sietí, odporúčaní správ a počítačovej reklamy. Táto kniha syntetizuje základné aj pokročilé témy oblasti výskumu, ktorá v súčasnosti dosiahla zrelosť. Kapitoly tejto knihy sú rozdelené do troch kategórií:

Algoritmy a hodnotenie: V týchto kapitolách sa rozoberajú základné algoritmy v odporúčacích systémoch vrátane metód kolaboratívneho filtrovania, metód založených na obsahu, metód založených na znalostiach, metód založených na zoskupení a vyhodnotení.

Odporúčania v špecifických doménach a kontextoch: Kontext odporúčania možno považovať za dôležitú vedľajšiu informáciu, ktorá ovplyvňuje ciele odporúčania. Skúmajú sa rôzne typy kontextu, ako sú časové údaje, priestorové údaje, sociálne údaje, údaje o označovaní a dôveryhodnosť.

Pokročilé témy a aplikácie: Rozoberajú sa rôzne aspekty robustnosti odporúčacích systémov, ako sú šilingové systémy, modely útokov a ich obrana.

Okrem toho sú predstavené najnovšie témy, ako je učenie sa na určenie poradia, viacnásobné bandity, skupinové systémy, multikriteriálne systémy a aktívne systémy učenia, spolu s aplikáciami.

Hoci táto kniha slúži predovšetkým ako učebnica, vďaka svojmu zameraniu na aplikácie a odkazy osloví aj priemyselných odborníkov z praxe a výskumníkov. Uvádzajú sa početné príklady a cvičenia a pre vyučujúcich je k dispozícii príručka s riešeniami.