Strojové učenie vo financiách: Využívanie techník strojového učenia na denné obchodovanie a obchodovanie s hodnotou na akciovom trhu

Recenzie čitateľov

Kniha získala zmiešané recenzie, pričom niektorí čitatelia ju považujú za mätúcu, nudnú a málo hlbokú, zatiaľ čo iní oceňujú jej poznatky o financiách a strojovom učení v obchodovaní.

Poskytuje užitočné informácie o aplikáciách strojového učenia vo financiách, obchodných stratégiách a riadení rizík. Je zasvätený pre tých, ktorí sa učia o akciovom trhu a rozlišujú medzi aktívami a pasívami.

Mnohí čitatelia ju považujú za mätúcu, nudnú a príliš komplikovanú. Vyskytujú sa sťažnosti na to, že kniha je príliš krátka a nemá dostatok informácií. Okrem toho sa v názve vyskytuje preklep.

(na základe 4 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Machine Learning in Finance: Use Machine Learning Techniques for Day Trading and Value Trading in the Stock Market

Obsah knihy:

Ste nadšencom strojového učenia a hľadáte praktické využitie v každodennej praxi? Alebo sa len snažíte začleniť softvér strojového učenia do svojich obchodných rozhodnutí?

Táto kniha je vašou odpoveďou.

Hoci sa strojové učenie a financie vo všeobecnosti považujú za oddelené entity, táto kniha sa zaoberá niekoľkými aplikáciami strojového učenia vo finančnom svete. Či už ide o predpovedanie najlepšieho času na nákup akcií v scenári denného obchodovania, alebo o určenie dlhodobej hodnoty akcií; finančné ukazovatele a zdravý rozum sa vždy používali ako spoľahlivé indikátory.

Ako sa však dajú porovnať s pokročilými algoritmami strojového učenia, ako sú zhlukovanie a regresia? Kedy by bolo najlepšie ich použiť?

Hoci sa strojové učenie a financie vo všeobecnosti považovali za oddelené entity, táto kniha sa zaoberá niekoľkými aplikáciami strojového učenia vo finančnom svete. Či už ide o predpovedanie najlepšieho času na nákup akcií v scenári denného obchodovania, alebo o určenie dlhodobej hodnoty akcií; finančné ukazovatele a zdravý rozum sa vždy používali ako spoľahlivé indikátory.

Ako sa však dajú porovnať s pokročilými algoritmami strojového učenia, ako sú zhlukovanie a regresia? Kedy by bolo najlepšie ich použiť?

Čo obsahuje táto kniha:

⬤ Čo je finančné strojové učenie.

⬤ Vývoj obchodnej stratégie pre akcie.

⬤ Strojové učenie na určenie aktuálnej hodnoty akcií.

⬤ Optimálny čas na nákup akcií.

⬤ Algoritmus strojového učenia na predpovedanie času predaja akcií.

⬤ Determinácia hodnoty drobných akcií.

⬤ Softvér na automatizáciu obchodovania.

⬤ Záver.