Hodnotenie:
Kniha poskytuje cenné poznatky o analýze časových radov a jej aplikáciách v podnikaní, ale trpí vážnymi problémami s kvalitou vrátane nízkej kvality tlače a organizačných problémov.
Výhody:⬤ Skvelé informácie dobre zostavené
⬤ rozoberajú zložité pojmy
⬤ užitočné pre obchodné rozhodovanie
⬤ obsahujú variabilné grafy a náhľady na správanie sa časových radov
⬤ usporiadané jednoduchým spôsobom
⬤ zahŕňajú rôzne relevantné témy.
⬤ Slabá kvalita tlače
⬤ snímky obrazovky s kódom spôsobujú, že sa nepohodlne číta
⬤ veľa preklepov a nezhodných popisov
⬤ niektoré recenzie naznačujú, že ide o pirátsku kópiu
⬤ základný obsah pre pokročilých používateľov
⬤ obrázky sú orezané a nie sú dobre formátované.
(na základe 5 čitateľských recenzií)
Time Series with Python: How to Implement Time Series Analysis and Forecasting Using Python
Chcete sa dozvedieť viac o časových radoch, ale máte problém nájsť ich v tradičných učebniciach dátovej vedy?
Táto kniha je vašou odpoveďou.
Časové rady sú vzrušujúcou a dôležitou súčasťou analýzy údajov. Údaje časových radov sú ľahšie dostupné ako väčšina foriem údajov a odpovedajú na otázky, ktoré prierezové údaje ťažko riešia. Majú tiež väčšie uplatnenie v reálnom svete pri predpovedaní budúcich udalostí. Vo všeobecnosti sa však nenachádza v tradičnom súbore nástrojov dátovej vedy. Obmedzené sú aj centralizované zdroje o aplikáciách časových radov, najmä s použitím tradičných programovacích jazykov, ako je Python.
Táto kniha rieši všetky tieto problémy a ešte viac. Začína základnými pojmami v oblasti časových radov a prechádza na pokročilejšie témy. Ukazuje, ako nastaviť Python od začiatku, a prechádza viac ako 20 príkladmi aplikácie jednoduchých aj pokročilých konceptov časových radov pomocou kódu Pythonu.
Tu je uvedené, čo táto kniha obsahuje:
Čo je to časový rad?
4 rôzne prvky časového radu.
Prečo je Python najlepší spôsob implementácie časových radov.
Sprievodca krok za krokom inštaláciou jazyka Python a importom údajov časových radov.
6 rôznych techník na analýzu údajov časových radov.
3 Pokročilé koncepty časových radov pre predpovedanie časových radov.
Techniky vizualizácie časových radov v jazyku Python.
Aj keď ste nikdy predtým neimplementovali časové rady, táto kniha bude pre vás užitočná.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)