Hodnotenie:
Kniha ponúka komplexný úvod do analýzy časových radov s užitočnými konceptmi a aplikáciami pre podniky. Je však poznačená problémami s tlačou, nízkou kvalitou a používaním snímok kódu, ktoré sťažujú čitateľnosť.
Výhody:⬤ Dobre spracované informácie
⬤ rozdelenie pojmov použiteľných v podnikaní
⬤ náhľad na správanie sa časových radov
⬤ usporiadané a ľahko čitateľné
⬤ pokrýva rôzne témy časových radov
⬤ užitočné pre tých, ktorí majú základné znalosti jazyka Python/ strojového učenia.
⬤ Slabá kvalita tlače
⬤ problémy so snímkami obrazovky kódov
⬤ veľa preklepov
⬤ chýbajú čísla strán
⬤ niektoré obrázky sú orezané
⬤ obsah pokrýva len základy
⬤ uvádzané ako pirátska verzia
⬤ sklamanie pre čitateľov, ktorí hľadajú podrobné porozumenie.
(na základe 5 čitateľských recenzií)
Time Series with Python: How to Implement Time Series Analysis and Forecasting Using Python
Chcete sa dozvedieť viac o časových radoch, ale máte problém nájsť ich v tradičných učebniciach dátovej vedy?
Táto kniha je vašou odpoveďou.
Časové rady sú vzrušujúcou a dôležitou súčasťou analýzy údajov. Údaje časových radov sú ľahšie dostupné ako väčšina foriem údajov a odpovedajú na otázky, ktoré prierezové údaje ťažko riešia. Majú tiež väčšie uplatnenie v reálnom svete pri predpovedaní budúcich udalostí. Vo všeobecnosti sa však nenachádza v tradičnom súbore nástrojov dátovej vedy. Obmedzené sú aj centralizované zdroje o aplikáciách časových radov, najmä s použitím tradičných programovacích jazykov, ako je Python.
Táto kniha rieši všetky tieto problémy a ešte viac. Začína základnými pojmami v oblasti časových radov a prechádza na pokročilejšie témy. Ukazuje, ako nastaviť Python od začiatku, a prechádza viac ako 20 príkladmi aplikácie jednoduchých aj pokročilých konceptov časových radov pomocou kódu Pythonu.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)