Hodnotenie:
Kniha poskytuje komplexný úvod do analýzy časových radov s praktickými aplikáciami, ale trpí vážnymi problémami s kvalitou tlače a slabou organizáciou.
Výhody:Dobre spracované informácie, zahŕňa rôzne koncepty časových radov a ich aplikácie, usporiadané jednoduchým spôsobom, užitočné pre záujemcov o časové rady, prínosné pre prijímanie obchodných rozhodnutí.
Nevýhody:Nevyhovujúci formát so snímkami obrazovky kódu namiesto písaného kódu, zlá kvalita tlače (napr. orezané obrázky, chýbajúce čísla strán), množstvo chýb a preklepov, základný obsah, ktorý nemusí spĺňať očakávania pokročilých čitateľov.
(na základe 5 čitateľských recenzií)
Time Series with Python: How to Implement Time Series Analysis and Forecasting Using Python
Chcete sa dozvedieť viac o časových radoch, ale máte problém nájsť ich v tradičných učebniciach dátovej vedy?
Táto kniha je vašou odpoveďou.
Časové rady sú vzrušujúcou a dôležitou súčasťou analýzy údajov. Údaje časových radov sú ľahšie dostupné ako väčšina foriem údajov a odpovedajú na otázky, ktoré prierezové údaje ťažko riešia. Majú tiež väčšie uplatnenie v reálnom svete pri predpovedaní budúcich udalostí. Vo všeobecnosti sa však nenachádza v tradičnom súbore nástrojov dátovej vedy. Obmedzené sú aj centralizované zdroje o aplikáciách časových radov, najmä s použitím tradičných programovacích jazykov, ako je Python.
Táto kniha rieši všetky tieto problémy a ešte viac. Začína základnými pojmami v oblasti časových radov a prechádza na pokročilejšie témy. Ukazuje, ako nastaviť Python od začiatku, a prechádza viac ako 20 príkladmi aplikácie jednoduchých aj pokročilých konceptov časových radov pomocou kódu Pythonu.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)