Strojové učenie v jazyku Python: Strojové učenie: praktické využitie nástrojov, koncepcií a techník jazyka Python

Recenzie čitateľov

Kniha je oceňovaná za zrozumiteľné vysvetlenie zložitých tém týkajúcich sa strojového učenia a jazyka Python, vďaka čomu je cenným zdrojom informácií pre začiatočníkov a študentov v týchto oblastiach. Efektívne využíva scenáre z reálneho sveta na zlepšenie pochopenia a použiteľnosti.

⬤ Dobre napísaná s dôkladnými vysvetleniami
⬤ podrobným rozborom jazyka Python
⬤ využíva reálne scenáre na lepšie pochopenie
⬤ užitočná pre začiatočníkov v oblasti strojového učenia aj pre študentov jazyka Python
⬤ relevantná pre praktické aplikácie v podnikaní.

V recenziách nie je žiadna výslovne uvedená.

(na základe 2 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Machine Learning in Python: Hands on Machine Learning with Python Tools, Concepts and Techniques

Obsah knihy:

Zaujala vás umelá inteligencia a chcete začať pracovať? Nadchlo vás strojové učenie a chcete sa naučiť, ako ho implementovať v jazyku Python?

Odpoveďou je nasledujúca kniha.

Vzhľadom na veľké množstvo údajov, ktoré denne používame; či už ide o web, supermarkety, sociálne médiá atď. sa analýza údajov stala neoddeliteľnou súčasťou nášho každodenného života. Schopnosť robiť to efektívne môže posunúť vašu kariéru alebo podnikanie do veľkých výšin. Strojové učenie je najúčinnejší nástroj na analýzu údajov. Hoci ide o zložitú tému, možno ju rozdeliť na jednoduchšie kroky, ako ukazuje táto kniha. Používame Python, ktorý je skvelým programovacím jazykom pre začiatočníkov.

Python je skvelý jazyk, ktorý sa bežne používa pri strojovom učení. Python sa vo veľkej miere používa v matematike, hrách a grafickom dizajne. Jeho vývoj a tvorba prototypov je rýchla. Je schopný pracovať s webom, čo znamená, že jazyk Python môžeme používať na zhromažďovanie webových údajov. Je prispôsobivý a má veľkú komunitu používateľov.

Tu je uvedené, čo obsahuje táto kniha:

⬤ Čo je strojové učenie?

⬤ Prečo používať Python?

⬤ Regresná analýza pomocou jazyka Python s príkladom.

⬤ Klastrová analýza pomocou jazyka Python s príkladom.

⬤ Implementácia umelej neurónovej siete.

⬤ Zadné šírenie.

⬤ 90-dňový plán učenia a implementácie strojového učenia.

⬤ Záver.