Hodnotenie:
Kniha je prísnym a stručným úvodom do pravdepodobnosti, vhodným pre študentov bakalárskeho a magisterského štúdia štatistiky. Ponúka náročné problémy, ale chýbajú jej komplexné riešenia a vo verzii elektronickej knihy má niektoré problémy s formátovaním. Hoci je chválená pre svoju zrozumiteľnosť a hĺbku, nemusí byť vhodná pre začiatočníkov alebo tých, ktorí hľadajú intuitívnejší prístup.
Výhody:⬤ Stručná a výstižná
⬤ pokrýva kľúčové témy na primeranej bakalárskej úrovni
⬤ výborné časti o vetvení, náhodných a Markovových procesoch
⬤ vhodná pre matematicky zameraných študentov
⬤ poskytuje solídny základ pre pokročilé štúdium pravdepodobnosti.
⬤ Chýba úplné riešenie všetkých problémov, čo sťažuje samoštúdium
⬤ verzia e-knihy obsahuje formátovacie chyby, ktoré ovplyvňujú čitateľnosť
⬤ môže byť príliš strohá pre nadšených začiatočníkov alebo nematematikov
⬤ slabšia vo vysvetľovaní v porovnaní s matematickou analýzou.
(na základe 9 čitateľských recenzií)
Probability: An Introduction
Pravdepodobnosť je oblasť matematiky, ktorá má v súčasnosti obrovský význam vo všetkých oblastiach ľudskej činnosti. Táto kniha je kompaktným opisom základných vlastností pravdepodobnosti a náhodných procesov na úrovni študentov prvého a druhého ročníka bakalárskeho štúdia matematiky a študentov magisterského štúdia príbuzných odborov. Je vhodná pre prvý kurz pravdepodobnosti a pre nadväzujúci kurz náhodných procesov vrátane Markovových reťazcov.
Osobitnou črtou je pozornosť autorov k rigoróznej matematike: nie všetko je rigorózne, ale potreba rigoróznosti je vysvetlená na ťažkých miestach. Text je obohatený jednoduchými cvičeniami spolu s úlohami (s veľmi stručnou nápovedou), z ktorých mnohé sú prevzaté zo záverečných skúšok v Cambridge a Oxforde.
Prvých osem kapitol tvorí kurz základov pravdepodobnosti, v ktorých sa opisujú udalosti, náhodné veličiny a rozdelenia - diskrétne a spojité náhodné veličiny sa spracúvajú samostatne - spolu s jednoduchými verziami zákona veľkých čísel a centrálnej limitnej vety. Je tu opis generujúcich funkcií a ich aplikácií. Nasledujúce tri kapitoly sa venujú vetviacim sa procesom, náhodným prechádzkam a náhodným procesom v spojitom čase, ako je napríklad Poissonov proces. Posledná kapitola je pomerne rozsiahlym opisom Markovových reťazcov v diskrétnom čase.
Toto druhé vydanie rozvíja úspech prvého vydania prostredníctvom aktualizovanej prezentácie, novej rozsiahlej kapitoly o Markovových reťazcoch a množstva nových kapitol, ktoré zabezpečujú komplexné pokrytie učebných osnov na významných univerzitách.
