Metodológia viacúrovňového modelovania vo výskume vzdelávania: Koncepcie a aplikácie

Pôvodný názov:

Methodology for Multilevel Modeling in Educational Research: Concepts and Applications

Obsah knihy:

Úvod

Hierarchické lineárne modelovanie a viacúrovňové modelovanie vo výskume vzdelávania.

ČASŤ I: Teoretické základy a koncepčné rámce

Kapitola 2

A Primer for Using Multilevel Confirmatory Factor Analysis Models in Educational Research Základné informácie o používaní viacúrovňových modelov konfirmačnej faktorovej analýzy vo výskume vzdelávania.

Kapitola 3

Výber viacúrovňových modelov: Balancing Model Fit and Adequacy Vyváženie vhodnosti a primeranosti modelu.

Kapitola 4

Koncepty a aplikácie viacúrovňovej analýzy (MVML) a viacúrovňového modelovania štrukturálnych rovníc (MLSEM).

Kapitola 5

Vizualizácia údajov pre hľadanie vzorov vo viacúrovňovom modelovaní.

Kapitola 6

Viacúrovňový model štrukturálnych rovníc vo výskume vzdelávania.

ČASŤ II: Metodológia viacúrovňového modelovania.

Kapitola 7.

Analýza rozsiahlych hodnotiacich údajov pomocou viacúrovňových analýz: Demonštrácia s využitím Programu medzinárodného hodnotenia žiakov (PISA)

Kapitola 8

Viacúrovňové modelovanie údajov z medzinárodného hodnotenia veľkého rozsahu.

Kapitola 9

Transparentnosť a replikovateľnosť aplikácií viacúrovňového modelovania: A Guideline for Improved Reporting Practices Usmernenie na zlepšenie postupov podávania správ.

Kapitola 10

Viacúrovňový model a výskum vyučovacích síl: Praktiky a prísľuby.

Kapitola 11

Viacúrovňové modelovanie s medzinárodným rozsiahlym hodnotením žiakov.

III. časť: Viacúrovňová analýza údajov PISA a TIMSS.

Kapitola 12

Changing Trends in the Role of South African Mathematics Teachers Qualification for Student Achievement (Meniace sa trendy v úlohe kvalifikácie juhoafrických učiteľov matematiky pre výsledky žiakov): Zistenia z údajov TIMSS.

Kapitola 13

Revisiting the Relationship between Science Teaching Practice and Scientific Literacy Prehodnotenie vzťahu medzi praxou vyučovania prírodovedných predmetov a prírodovednou gramotnosťou: Viacúrovňová analýza s využitím štúdie PISA.

Kapitola 14

Rodinné stravovanie a študijné výsledky: Viacúrovňová analýza štúdie PISA pre Španielsko.

Kapitola 15

Viacúrovňové modelovanie výsledkov severských žiakov v matematike v štúdii TIMSS 2019.

Kapitola 16

Vnímanie etickej kultúry školy učiteľmi: The Implicit Meaning of TIMSS.

IV. časť: Viacúrovňové modelovanie vo výskume vzdelávania.

Kapitola 17.

Osobné charakteristiky učiteľov, vyučovacie správanie a výsledky žiakov: Aplikácia dvojnásobne latentnej viacúrovňovej analýzy.

Kapitola 18

Zloženie centier dennej starostlivosti a jazykové zručnosti detí pri nástupe do školy: Kapitola 18: Skúmanie povahy kontextových účinkov pomocou viacúrovňového modelovania.

Kapitola 19

Rodový efekt na začiatku vysokoškolskej kariéry v oblasti STEM štúdií.

C kapitola 20.

Kontextové faktory používania stratégií pri riešení nerutinných problémov: A Multilevel Modelling Analysis.

Kapitola 21

Longitudinálna a viacúrovňová štúdia spokojnosti klientov s materskými školami v Nórsku.

Kapitola 22

Viacúrovňové modelovanie a hodnotenie študijne relevantných vedomostí študentov prvého ročníka magisterského štúdia v odbore obchod a ekonómia.

Index.