Recenzie čitateľov
Zhrnutie:Kniha je zdrojom informácií na výučbu modelovania údajov pomocou programu E/R Studio, pričom poskytuje zmes užitočných pokynov a kritiky, pokiaľ ide o jej obsah a kvalitu. Zatiaľ čo niektorí používatelia oceňujú jej prehľadnosť, príklady a pokrytie modelov 3NF a dátových skladov, iní považujú štýl za neefektívny a materiál za povrchný.
Výhody:Dobre napísané, výborné pre začiatočníkov, dobre pokrýva modely 3NF a dátového skladu, ľahko sa číta, veľa príkladov, lepší zdroj ako dokumentácia spoločnosti Idera.
Nevýhody:Štýl a príklady sú neefektívne, povrchné spracovanie tém, nedostatočná hĺbka, nízka kvalita tlače a papiera a niektorí používatelia mali pocit, že účinne nedemonštruje dimenzionálne modely.
(na základe 4 čitateľských recenzií)
Pôvodný názov:
Data Modeling Made Simple with ER/Studio Data Architect: Adapting to Agile Data Modeling in a Big Data World
Obsah knihy:
Získajte praktické znalosti o koncepciách a osvedčených postupoch modelovania údajov a o tom, ako tieto princípy aplikovať pomocou ER/Studio. Toto druhé vydanie obsahuje množstvo aktualizácií a nových častí vrátane prehľadu podpory agilného vývoja v ER/Studio, ako aj opisu niektorých novších funkcií ER/Studio pre NoSQL, ako je napríklad štruktúra obsiahnutia MongoDB. Na tejto ceste vytvoríte mnoho dátových modelov ER/Studio, pričom budete uplatňovať osvedčené postupy na zvládnutie týchto desiatich cieľov:
⬤ Vedieť, prečo je potrebný dátový model a ktoré modely ER/Studio sú najvhodnejšie pre každú situáciu.
⬤ Pochopiť jednotlivé komponenty dátového modelu a spôsob ich reprezentácie a tvorby v ER/Studio.
⬤ Vedieť, ako využiť najnovšie funkcie ER/Studia vrátane tých, ktoré pomáhajú agilným tímom a doprednému a spätnému inžinierstvu databáz NoSQL.
⬤ Vedieť, ako používať všetky základné funkcie ER/Studio.
⬤ Schopnosť vytvárať relačné a dimenzionálne konceptuálne, logické a fyzické dátové modely v ER/Studio.
⬤ Schopnosť používať techniky, ako je indexovanie, transformácie a dopredné inžinierstvo, na premenu logického dátového modelu na efektívny fyzický návrh.
⬤ Zlepšite kvalitu dátového modelu a výsledky analýzy vplyvu využitím funkcií ER/Studio na porovnávanie/spájanie.
⬤ Schopnosť používať funkcie dátového slovníka ER/Studio.
⬤ Oboznámiť sa so spôsobmi zdieľania dátového modelu prostredníctvom reportovania a exportu modelu v rôznych formátoch.
⬤ Využívať funkcie pomenovania aplikácie ER/Studio na zlepšenie konzistentnosti pomenovania vrátane novej funkcie automatického prekladu pomenovania.
Táto kniha obsahuje štyri časti:
Časť I predstavuje modelovanie údajov a prostredie ER/Studio. Dozviete sa, prečo je modelovanie údajov také dôležité pre vývoj softvéru, a čo je ešte dôležitejšie, prečo je modelovanie údajov také dôležité pre pochopenie podnikania. Dozviete sa o najnovších funkciách v ER/Studio (vrátane funkcií o veľkých údajoch a agilite) a o prostredí ER/Studio. Na konci tejto časti vytvoríte a uložíte svoj prvý dátový model v ER/Studio a budete pripravení začať modelovať v časti II.
V oddiele II sú vysvetlené všetky symboly a texty v dátovom modeli vrátane entít, atribútov, vzťahov, domén a kľúčov. Keď dokončíte túto časť, budete schopní "prečítať" dátový model akejkoľvek veľkosti alebo zložitosti a vytvoriť kompletný dátový model v ER/Studio.
V časti III sa skúmajú tri rôzne úrovne modelov: koncepčná, logická a fyzická. Konceptuálny dátový model (CDM) predstavuje obchodnú potrebu v rámci definovaného rozsahu. Logický dátový model (LDM) predstavuje podrobné obchodné riešenie, ktoré zachytáva obchodné požiadavky bez komplikovania modelu implementačnými problémami, ako je softvér a hardvér. Fyzický dátový model (PDM) predstavuje podrobné technické riešenie. PDM je logický dátový model často kompromitovaný s cieľom zlepšiť výkon alebo použiteľnosť. PDM kompenzuje nedostatky našej technológie. Na konci tejto časti budete schopní vytvárať konceptuálne, logické a fyzické dátové modely v programe ER/Studio.
V časti IV sa rozoberajú ďalšie funkcie ER/Studio. Tieto funkcie zahŕňajú slovník údajov, líniu údajov, automatizáciu úloh, úložisko a portál, export a vykazovanie, štandardy pomenovania a funkcie porovnávania a zlučovania.
