Data Modeling Made Simple: Praktická príručka pre profesionálov v oblasti podnikania a informačných technológií

Recenzie čitateľov

Kniha „Data Modeling Made Simple“ získala zmiešané recenzie, pričom mnohí chvália jej prístupný štýl písania a praktické príklady, zatiaľ čo niektorí kritici poukazujú na jej obmedzenú hĺbku a rozsah, najmä pre skúsených odborníkov. Odporúča sa pre začiatočníkov a profesionálov v oblasti podnikania, ale nemusí spĺňať potreby tých, ktorí hľadajú podrobné technické pokyny.

⬤ Prístupný a zrozumiteľný štýl písania vhodný pre začiatočníkov a profesionálov v oblasti podnikania.
⬤ Praktické príklady z reálneho sveta, ktoré pomáhajú pochopiť koncepty modelovania údajov.
⬤ Postupné prístupy a jasné vysvetlenia, najmä v častiach o predmetových modeloch a normalizácii.
⬤ Štruktúra knihy pomáha pri učení, kapitoly na seba nadväzujú.
⬤ Obsahuje užitočné nástroje, ako napríklad hodnotiacu tabuľku dátového modelu.

⬤ Chýba hĺbka pokročilých tém, čo môže skúsenejších čitateľov nútiť k podrobnejším informáciám.
⬤ Niektorí recenzenti považovali knihu za príliš zjednodušenú alebo rozsiahlu a tvrdili, že neposkytuje dostatočné technické usmernenie (napr. o modelovaní vzťahov alebo indexovaní).
⬤ Problémy s prezentáciou, ako je dizajn a kvalita tlače, boli označené za prekážku čitateľnosti.
⬤ Niektorý obsah (napr. kapitoly o XML a neštruktúrovaných údajoch) sa môže zdať vedľajší k hlavnému zameraniu modelovania údajov.

(na základe 35 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Data Modeling Made Simple: A Practical Guide for Business and It Professionals

Obsah knihy:

Kniha Data Modeling Made Simple poskytne profesionálom v oblasti obchodu alebo IT praktické znalosti konceptov modelovania údajov a osvedčených postupov. Táto kniha je napísaná konverzačným štýlom, ktorý vás povzbudí, aby ste ju prečítali od začiatku do konca a zvládli týchto desať cieľov:

⬤ Vedieť, kedy je potrebný dátový model a ktorý typ dátového modelu je pre každú situáciu najefektívnejší.

⬤ Čítať dátový model akejkoľvek veľkosti a zložitosti s rovnakou istotou ako pri čítaní knihy.

⬤ Vybudovať plne normalizovaný relačný dátový model, ako aj ľahko prehľadný dimenzionálny model.

⬤ Použiť techniky na premenu logického dátového modelu na efektívny fyzický návrh.

⬤ Využívajte niekoľko šablón na zefektívnenie a spresnenie zberu požiadaviek.

⬤ Vysvetliť všetkých desať kategórií hodnotiacej tabuľky dátového modelu.

⬤ Oboznámte sa so stratégiami na zlepšenie pracovných vzťahov s ostatnými.

⬤ Uvedomiť si, aký vplyv majú a budú mať neštruktúrované údaje na naše výstupy dátového modelovania.

⬤ Oboznámiť sa so základnými konceptmi jazyka UML.

⬤ Zaradiť modelovanie údajov do kontextu s XML, metadátami a agilným vývojom.

Recenzia knihy od Johnnyho Gaya

V tejto recenzii sa venujem každej časti knihy a uvádzam, čo som ako modelár údajov považoval za najcennejšie. Porovnávam, ako štruktúra knihy uľahčuje novému dátovému modelárovi vstup do témy podobne ako inštruktor uľahčuje začínajúcemu plavcovi vstup do bazéna.

Táto kniha sa začína ako román Dana Browna. Dokonca sa začína hlavným hrdinom, naším obľúbeným dátovým modelárom, ktorý sa stratil na tmavej ceste kdesi vo Francúzsku. V tomto prípade ho nezachráni šifra, ale zo všetkého najviac niečo, čo sa veľmi podobá dátovému modelu v podobe mapy Autor usudzuje, že oboje sú nástroje na hľadanie cesty.