Školiaca príručka Data Modeling Master Class: Steve Hoberman: Prístup najlepších postupov k pochopeniu a aplikácii základov prostredníctvom pokročilého modelu

Pôvodný názov:

Data Modeling Master Class Training Manual: Steve Hoberman's Best Practices Approach to Understanding and Applying Fundamentals Through Advanced Model

Obsah knihy:

Toto je ôsme vydanie školiacej príručky pre majstrovskú triedu Data Modeling Master Class, ktorú Steve Hoberman vyučuje na pracovisku a na verejných kurzoch.

Tento text si môžete zakúpiť pred návštevou Master Class, najnovší rozvrh kurzov a podrobný opis nájdete na webovej stránke Steva Hobermana stevehoberman. com.

Master Class je kompletný kurz dátového modelovania, ktorý obsahuje tri dni praktických techník na tvorbu konceptuálnych, logických a fyzických relačných a dimenzionálnych dátových modelov a dátových modelov NoSQL. Po osvojení si štýlov a krokov pri zachytávaní a modelovaní požiadaviek budete uplatňovať prístup založený na osvedčených postupoch pri vytváraní a overovaní dátových modelov prostredníctvom Data Model Scorecard (R). Budete vedieť nielen ako vytvoriť dátový model, ale ako vytvoriť dátový model dobre.

Tri prípadové štúdie a mnohé cvičenia posilnia materiál a umožnia vám aplikovať tieto techniky vo vašich súčasných projektoch. 5 hlavných cieľov Určiť, ako a kedy použiť jednotlivé komponenty dátového modelovania Použiť techniky na zisťovanie požiadaviek na údaje ako predpoklad na vytvorenie dátového modelu Vytvoriť relačné a dimenzionálne konceptuálne, logické a fyzické dátové modely Zapracovať do dátového modelu prvky podpornosti a rozšíriteľnosti Posúdiť kvalitu dátového modelu.