Recenzie čitateľov
Zhrnutie:Kniha „Data Modeling for the Business“ od Steva Hobermana a spoluautorov je všeobecne dobre prijímaná pre svoj praktický prístup k modelovaniu údajov, najmä pri zosúlaďovaní potrieb podniku s IT. Kladie dôraz na dátové modely na vysokej úrovni a efektívnu komunikáciu medzi zainteresovanými stranami. Niektorí recenzenti ju však považujú za príliš všeobecnú a rozsahovo obmedzenú, najmä pre tých, ktorí hľadajú technickejšie poznatky alebo podrobné metodiky.
Výhody:Ponúka praktické prístupy a nástroje na modelovanie údajov na vysokej úrovni. Účinne preklenuje priepasť medzi obchodnými potrebami a IT. Ľahko sa číta a je zrozumiteľná, vďaka čomu sú zložité témy prístupné. Poskytuje jasné príklady, ilustrácie a prípadové štúdie. Odporúča sa pre podnikových dátových architektov a biznis analytikov.
Nevýhody:Príliš všeobecný a základný pre podrobné modelovacie činnosti. Chýbajú technologické poznatky a prepojenia s nástrojmi. Niektoré časti môžu byť príliš zjednodušené alebo zdĺhavé, najmä prvé kapitoly. Považuje sa za drahú a nemusí poskytovať dobrú hodnotu pre pokročilejších odborníkov.
(na základe 9 čitateľských recenzií)
Pôvodný názov:
Data Modeling for the Business: A Handbook for Aligning the Business with It Using High-Level Data Models
Obsah knihy:
Skúšali ste niekedy dosiahnuť, aby sa obchodníci a IT oddelenie dohodli na rozsahu projektu novej aplikácie? Alebo ste skúsili dosiahnuť, aby sa marketing a predaj dohodli na cieľovej skupine? Alebo skúste nových členov tímu oboznámiť so stovkami tabuliek vo vašom dátovom sklade - bez toho, aby si zdriemli?
Či už ste obchodník alebo IT profesionál, môžete byť hrdinom v každom z týchto a stovkách ďalších scenárov, ak vytvoríte dátový model na vysokej úrovni. Dátový model na vysokej úrovni je zjednodušený pohľad na naše zložité prostredie. Môže byť mocným komunikačným nástrojom kľúčových konceptov v rámci našich projektov vývoja aplikácií, programov business intelligence a správy hlavných údajov a všetkých podnikových a priemyselných iniciatív.
Zoznámte sa s vysokoúrovňovým dátovým modelom a osvojte si techniky jeho tvorby vrátane komplexného prístupu v desiatich krokoch a praktických cvičení, ktoré vám pomôžu precvičiť si témy na vlastnej koži. V tejto knihe preberáme základy dátového modelovania a vysvetľujeme, prečo môžu mať základné koncepty uložené vo vysokoúrovňovom dátovom modeli významný obchodný vplyv na organizáciu. Vysvetlíme technický zápis používaný pre dátový model a prejdeme si niekoľko jednoduchých príkladov budovania vysokoúrovňového dátového modelu. Opíšeme tiež, ako dátové modely súvisia s ďalšími kľúčovými iniciatívami, o ktorých ste možno počuli alebo ktoré možno zavádzate vo svojej organizácii.
Táto kniha obsahuje osvedčené postupy na implementáciu vysokoúrovňového dátového modelu spolu s niekoľkými ľahko použiteľnými šablónami a usmerneniami pre postup krok za krokom. Každý krok bude ilustrovaný na mnohých príkladoch založených na skutočných projektoch, na ktorých sme pracovali. Mená boli zmenené na ochranu nevinných, ale boľavé miesta a ponaučenia zostali zachované. Jeden príklad pokrýva celú kapitolu a umožní vám precvičiť si budovanie dátového modelu na vysokej úrovni od začiatku do konca a potom porovnať svoje výsledky s našimi.
Vytvorenie dátového modelu na vysokej úrovni podľa desaťstupňového prístupu, o ktorom sa dočítate, je skvelý spôsob, ako si zabezpečiť, aby ste si zachovali nové zručnosti, ktoré sa naučíte v tejto knihe.
Tak ako v mnohých iných odboroch, aj tu platí, že použitie správneho nástroja na správnu prácu je rozhodujúce pre celkový úspech implementácie vášho vysokoúrovňového dátového modelu. Na pomoc pri výbere nástroja je niekoľko kapitol venovaných diskusii o tom, čo hľadať v nástroji na vysokoúrovňové modelovanie údajov, a rámcu pre výber nástroja na modelovanie údajov vo všeobecnosti.
Knihu uzatvára prípadová štúdia z reálneho prostredia, ktorá ukazuje, ako medzinárodná energetická spoločnosť úspešne použila vysokoúrovňový dátový model na zefektívnenie svojich postupov správy informácií a zlepšenie komunikácie v rámci celej organizácie - medzi obchodníkmi aj IT.
