Hodnotenie:
Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 2 hlasoch.
Beginning Data Science in R 4: Data Analysis, Visualization, and Modelling for the Data Scientist
Objavte osvedčené postupy na analýzu údajov a vývoj softvéru v jazyku R a vykročte na cestu k tomu, aby ste sa stali plnohodnotným dátovým vedcom. Táto kniha, aktualizovaná pre verziu R 4. 0, vás naučí techniky manipulácie s údajmi aj vizualizácie a ukáže vám najlepší spôsob vývoja nových softvérových balíkov pre R.
Druhé vydanie knihy Beginning Data Science in R 4 podrobne opisuje, že dátová veda je kombináciou štatistiky, počítačovej vedy a strojového učenia. Dozviete sa, ako efektívne štruktúrovať a dolovať údaje s cieľom získať užitočné vzory a vytvoriť matematické modely. To si vyžaduje výpočtové metódy a programovanie a R je na to ideálny programovací jazyk.
Moderná analýza údajov si vyžaduje výpočtové zručnosti a zvyčajne aj minimum programovania. Po prečítaní a použití tejto knihy budete mať všetko, čo potrebujete na to, aby ste mohli začať programovať v jazyku R s aplikáciami dátovej vedy. K dispozícii bude aj zdrojový kód, ktorý podporí vaše ďalšie projekty.
Zdrojový kód je k dispozícii na adrese github.com/Apress/beg-data-science-r4.
Čo sa naučíte
⬤ Vykonávať dátovú vedu a analytiku pomocou štatistiky a programovacieho jazyka R.
⬤ Vizualizovať a skúmať údaje vrátane práce s veľkými súbormi údajov, ktoré sa nachádzajú vo veľkých dátach.
⬤ Zostavte balík R.
⬤ Testujte a skontrolujte svoj kód.
⬤ Praktizujte kontrolu verzií.
⬤ Profilujte a optimalizujte svoj kód.
Pre koho je táto kniha určená
Tým, ktorí majú určité skúsenosti s dátovou vedou alebo analýzou, ale nie nevyhnutne skúsenosti s programovacím jazykom R.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)