Začiatky dátovej vedy v R 4: Analýza dát, vizualizácia a modelovanie pre dátových vedcov

Hodnotenie:   (5,0 z 5)

Začiatky dátovej vedy v R 4: Analýza dát, vizualizácia a modelovanie pre dátových vedcov (Thomas Mailund)

Recenzie čitateľov

Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 2 hlasoch.

Pôvodný názov:

Beginning Data Science in R 4: Data Analysis, Visualization, and Modelling for the Data Scientist

Obsah knihy:

Objavte osvedčené postupy na analýzu údajov a vývoj softvéru v jazyku R a vykročte na cestu k tomu, aby ste sa stali plnohodnotným dátovým vedcom. Táto kniha, aktualizovaná pre verziu R 4. 0, vás naučí techniky manipulácie s údajmi aj vizualizácie a ukáže vám najlepší spôsob vývoja nových softvérových balíkov pre R.

Druhé vydanie knihy Beginning Data Science in R 4 podrobne opisuje, že dátová veda je kombináciou štatistiky, počítačovej vedy a strojového učenia. Dozviete sa, ako efektívne štruktúrovať a dolovať údaje s cieľom získať užitočné vzory a vytvoriť matematické modely. To si vyžaduje výpočtové metódy a programovanie a R je na to ideálny programovací jazyk.

Moderná analýza údajov si vyžaduje výpočtové zručnosti a zvyčajne aj minimum programovania. Po prečítaní a použití tejto knihy budete mať všetko, čo potrebujete na to, aby ste mohli začať programovať v jazyku R s aplikáciami dátovej vedy. K dispozícii bude aj zdrojový kód, ktorý podporí vaše ďalšie projekty.

Zdrojový kód je k dispozícii na adrese github.com/Apress/beg-data-science-r4.

Čo sa naučíte

⬤ Vykonávať dátovú vedu a analytiku pomocou štatistiky a programovacieho jazyka R.

⬤ Vizualizovať a skúmať údaje vrátane práce s veľkými súbormi údajov, ktoré sa nachádzajú vo veľkých dátach.

⬤ Zostavte balík R.

⬤ Testujte a skontrolujte svoj kód.

⬤ Praktizujte kontrolu verzií.

⬤ Profilujte a optimalizujte svoj kód.

Pre koho je táto kniha určená

Tým, ktorí majú určité skúsenosti s dátovou vedou alebo analýzou, ale nie nevyhnutne skúsenosti s programovacím jazykom R.

Ďalšie údaje o knihe:

ISBN:9781484281543
Autor:
Vydavateľ:
Jazyk:anglicky
Väzba:Mäkká väzba
Rok vydania:2022
Počet strán:511

Nákup:

Momentálne k dispozícii, na sklade.

Ďalšie knihy autora:

Úvod do počítačového myslenia: Riešenie problémov, algoritmy, dátové štruktúry a iné - Introduction...
Naučte sa prístupy výpočtového myslenia a umenie...
Úvod do počítačového myslenia: Riešenie problémov, algoritmy, dátové štruktúry a iné - Introduction to Computational Thinking: Problem Solving, Algorithms, Data Structures, and More
Ukazovatele v programovaní v jazyku C: Moderný prístup k správe pamäte, rekurzívnym dátovým...
Získajte lepšie pochopenie ukazovateľov, od základov...
Ukazovatele v programovaní v jazyku C: Moderný prístup k správe pamäte, rekurzívnym dátovým štruktúram, reťazcom a poliam - Pointers in C Programming: A Modern Approach to Memory Management, Recursive Data Structures, Strings, and Arrays
Predstavujeme Markdown a Pandoc: Používanie značkovacieho jazyka a konvertora dokumentov -...
1: Príručka pre začiatočníkov o Markdown a Pandoc2: Prečo...
Predstavujeme Markdown a Pandoc: Používanie značkovacieho jazyka a konvertora dokumentov - Introducing Markdown and Pandoc: Using Markup Language and Document Converter
Funkčné dátové štruktúry v jazyku R: Pokročilé štatistické programovanie v R - Functional Data...
Naučte sa algoritmické programovanie v jazyku...
Funkčné dátové štruktúry v jazyku R: Pokročilé štatistické programovanie v R - Functional Data Structures in R: Advanced Statistical Programming in R
Algoritmy reťazcov v jazyku C: Efektívna reprezentácia textu a vyhľadávanie - String Algorithms in...
1. Úvod. - 2. Klasické algoritmy pre presné...
Algoritmy reťazcov v jazyku C: Efektívna reprezentácia textu a vyhľadávanie - String Algorithms in C: Efficient Text Representation and Search
Začiatky dátovej vedy v R 4: Analýza dát, vizualizácia a modelovanie pre dátových vedcov - Beginning...
Objavte osvedčené postupy na analýzu údajov a...
Začiatky dátovej vedy v R 4: Analýza dát, vizualizácia a modelovanie pre dátových vedcov - Beginning Data Science in R 4: Data Analysis, Visualization, and Modelling for the Data Scientist
R 4 Data Science Quick Reference: Vrecková príručka k programom, knižniciam a balíkom - R 4 Data...
V tejto praktickej príručke sa zoznámite s...
R 4 Data Science Quick Reference: Vrecková príručka k programom, knižniciam a balíkom - R 4 Data Science Quick Reference: A Pocket Guide to Apis, Libraries, and Packages
Funkčné programovanie v R 4: Pokročilé štatistické programovanie pre dátovú vedu, analýzu a financie...
V tejto knihe, aktualizovanej pre R 4, sa naučíte...
Funkčné programovanie v R 4: Pokročilé štatistické programovanie pre dátovú vedu, analýzu a financie - Functional Programming in R 4: Advanced Statistical Programming for Data Science, Analysis, and Finance
Radosti z hešovania: Programovanie hešovacích tabuliek v jazyku C - The Joys of Hashing: Hash Table...
Zostavte funkčné implementácie hašovacích tabuliek...
Radosti z hešovania: Programovanie hešovacích tabuliek v jazyku C - The Joys of Hashing: Hash Table Programming with C
Sprievodca začiatočníka po GitHube - The Beginner's Guide to GitHub
Počuli ste o službe git a GitHub a chcete vedieť, čo sa okolo nich deje. Práve to...
Sprievodca začiatočníka po GitHube - The Beginner's Guide to GitHub
Metaprogramovanie v R: Pokročilé štatistické programovanie pre dátovú vedu, analýzu a financie -...
Naučte sa manipulovať s funkciami a výrazmi, aby...
Metaprogramovanie v R: Pokročilé štatistické programovanie pre dátovú vedu, analýzu a financie - Metaprogramming in R: Advanced Statistical Programming for Data Science, Analysis and Finance

Diela autora vydali tieto vydavateľstvá:

© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)