Úvod do počítačového myslenia: Riešenie problémov, algoritmy, dátové štruktúry a iné

Hodnotenie:   (3,0 z 5)

Úvod do počítačového myslenia: Riešenie problémov, algoritmy, dátové štruktúry a iné (Thomas Mailund)

Recenzie čitateľov

Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 2 hlasoch.

Pôvodný názov:

Introduction to Computational Thinking: Problem Solving, Algorithms, Data Structures, and More

Obsah knihy:

Naučte sa prístupy výpočtového myslenia a umenie navrhovania algoritmov. Väčšina algoritmov, s ktorými sa zoznámite v tejto knihe, sa používa takmer vo všetkých programoch, ktoré bežia na vašom počítači.

Naučiť sa programovať môže byť veľmi obohacujúce. Je to zvláštny pocit vidieť, ako počítač prevádza vaše myšlienky na činy a ako za vás rieši vaše problémy. Aby ste sa však k tomu dostali, musíte sa naučiť premýšľať o výpočtoch novým spôsobom - musíte sa naučiť počítačovému mysleniu.

Táto kniha sa začína rozborom modelov sveta a spôsobov formalizácie problémov. To vedie k definícii výpočtového myslenia a zasadeniu výpočtového myslenia do širšieho kontextu. Praktické kódovanie v knihe prebieha v jazyku Python; dostanete úvod do programovania v jazyku Python vrátane toho, ako si nastaviť vývojové prostredie.

Čo sa naučíte

⬤ Myslite výpočtovo.

⬤ Získať všeobecné techniky na riešenie problémov.

⬤ Uvidíte všeobecné a konkrétne algoritmické techniky.

⬤ Programovať riešenia, ktoré sú výpočtovo efektívne a zároveň udržiavateľné.

Pre koho je táto kniha určená

Nováčikom v programovaní a informatike, ktorí majú záujem naučiť sa programovať algoritmy a pracovať s ďalšími výpočtovými aspektmi programovania.

Ďalšie údaje o knihe:

ISBN:9781484270769
Autor:
Vydavateľ:
Väzba:Mäkká väzba
Rok vydania:2021
Počet strán:657

Nákup:

Momentálne k dispozícii, na sklade.

Ďalšie knihy autora:

Úvod do počítačového myslenia: Riešenie problémov, algoritmy, dátové štruktúry a iné - Introduction...
Naučte sa prístupy výpočtového myslenia a umenie...
Úvod do počítačového myslenia: Riešenie problémov, algoritmy, dátové štruktúry a iné - Introduction to Computational Thinking: Problem Solving, Algorithms, Data Structures, and More
Ukazovatele v programovaní v jazyku C: Moderný prístup k správe pamäte, rekurzívnym dátovým...
Získajte lepšie pochopenie ukazovateľov, od základov...
Ukazovatele v programovaní v jazyku C: Moderný prístup k správe pamäte, rekurzívnym dátovým štruktúram, reťazcom a poliam - Pointers in C Programming: A Modern Approach to Memory Management, Recursive Data Structures, Strings, and Arrays
Predstavujeme Markdown a Pandoc: Používanie značkovacieho jazyka a konvertora dokumentov -...
1: Príručka pre začiatočníkov o Markdown a Pandoc2: Prečo...
Predstavujeme Markdown a Pandoc: Používanie značkovacieho jazyka a konvertora dokumentov - Introducing Markdown and Pandoc: Using Markup Language and Document Converter
Funkčné dátové štruktúry v jazyku R: Pokročilé štatistické programovanie v R - Functional Data...
Naučte sa algoritmické programovanie v jazyku...
Funkčné dátové štruktúry v jazyku R: Pokročilé štatistické programovanie v R - Functional Data Structures in R: Advanced Statistical Programming in R
Algoritmy reťazcov v jazyku C: Efektívna reprezentácia textu a vyhľadávanie - String Algorithms in...
1. Úvod. - 2. Klasické algoritmy pre presné...
Algoritmy reťazcov v jazyku C: Efektívna reprezentácia textu a vyhľadávanie - String Algorithms in C: Efficient Text Representation and Search
Začiatky dátovej vedy v R 4: Analýza dát, vizualizácia a modelovanie pre dátových vedcov - Beginning...
Objavte osvedčené postupy na analýzu údajov a...
Začiatky dátovej vedy v R 4: Analýza dát, vizualizácia a modelovanie pre dátových vedcov - Beginning Data Science in R 4: Data Analysis, Visualization, and Modelling for the Data Scientist
R 4 Data Science Quick Reference: Vrecková príručka k programom, knižniciam a balíkom - R 4 Data...
V tejto praktickej príručke sa zoznámite s...
R 4 Data Science Quick Reference: Vrecková príručka k programom, knižniciam a balíkom - R 4 Data Science Quick Reference: A Pocket Guide to Apis, Libraries, and Packages
Funkčné programovanie v R 4: Pokročilé štatistické programovanie pre dátovú vedu, analýzu a financie...
V tejto knihe, aktualizovanej pre R 4, sa naučíte...
Funkčné programovanie v R 4: Pokročilé štatistické programovanie pre dátovú vedu, analýzu a financie - Functional Programming in R 4: Advanced Statistical Programming for Data Science, Analysis, and Finance
Radosti z hešovania: Programovanie hešovacích tabuliek v jazyku C - The Joys of Hashing: Hash Table...
Zostavte funkčné implementácie hašovacích tabuliek...
Radosti z hešovania: Programovanie hešovacích tabuliek v jazyku C - The Joys of Hashing: Hash Table Programming with C
Sprievodca začiatočníka po GitHube - The Beginner's Guide to GitHub
Počuli ste o službe git a GitHub a chcete vedieť, čo sa okolo nich deje. Práve to...
Sprievodca začiatočníka po GitHube - The Beginner's Guide to GitHub
Metaprogramovanie v R: Pokročilé štatistické programovanie pre dátovú vedu, analýzu a financie -...
Naučte sa manipulovať s funkciami a výrazmi, aby...
Metaprogramovanie v R: Pokročilé štatistické programovanie pre dátovú vedu, analýzu a financie - Metaprogramming in R: Advanced Statistical Programming for Data Science, Analysis and Finance

Diela autora vydali tieto vydavateľstvá:

© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)