R 4 Data Science Quick Reference: Vrecková príručka k programom, knižniciam a balíkom

R 4 Data Science Quick Reference: Vrecková príručka k programom, knižniciam a balíkom (Thomas Mailund)

Pôvodný názov:

R 4 Data Science Quick Reference: A Pocket Guide to Apis, Libraries, and Packages

Obsah knihy:

V tejto praktickej príručke sa zoznámite s niekoľkými dátovými balíkmi R s príkladmi, ako každý z nich používať. Všetky koncepty budú stručne popísané s mnohými názornými príkladmi s použitím týchto API: readr, dibble, forecasts, lubridate, stringr, tidyr, magnittr, dplyr, purrr, ggplot2, modelr a ďalšie.

S R 4 Data Science Quick Reference budete mať k dispozícii kód, API a poznatky na písanie aplikácií založených na dátovej vede v programovacom jazyku R. Budete tiež môcť vykonávať analýzu údajov. Všetky zdrojové kódy použité v knihe sú voľne dostupné na GitHube.

Čo sa naučíte

⬤ Využívať platné špecifikácie funkcií programovacieho jazyka R 4.

⬤ Importovať údaje pomocou readr.

⬤ Pracovať s kategóriami pomocou forcats, s časom a dátumom pomocou lubridate a s reťazcami pomocou stringr.

⬤ Formátovať údaje pomocou tidyr a potom ich transformovať pomocou magrittr a dplyr.

⬤ Písať funkcie v jazyku R na účely dátovej vedy, dolovania údajov a aplikácií založených na analýze.

⬤ Vizualizovať údaje pomocou ggplot2 a prispôsobovať údaje modelom pomocou modelr.

Pre koho je táto kniha určená

Programátorom, ktorí začínajú používať balíky R pre dátovú vedu, dolovanie údajov a analytiku. Odporúča sa určitá predchádzajúca skúsenosť s programovaním v R všeobecne.

Ďalšie údaje o knihe:

ISBN:9781484287798
Autor:
Vydavateľ:
Jazyk:anglicky
Väzba:Mäkká väzba

Nákup:

Momentálne k dispozícii, na sklade.

Ďalšie knihy autora:

Úvod do počítačového myslenia: Riešenie problémov, algoritmy, dátové štruktúry a iné - Introduction...
Naučte sa prístupy výpočtového myslenia a umenie...
Úvod do počítačového myslenia: Riešenie problémov, algoritmy, dátové štruktúry a iné - Introduction to Computational Thinking: Problem Solving, Algorithms, Data Structures, and More
Ukazovatele v programovaní v jazyku C: Moderný prístup k správe pamäte, rekurzívnym dátovým...
Získajte lepšie pochopenie ukazovateľov, od základov...
Ukazovatele v programovaní v jazyku C: Moderný prístup k správe pamäte, rekurzívnym dátovým štruktúram, reťazcom a poliam - Pointers in C Programming: A Modern Approach to Memory Management, Recursive Data Structures, Strings, and Arrays
Predstavujeme Markdown a Pandoc: Používanie značkovacieho jazyka a konvertora dokumentov -...
1: Príručka pre začiatočníkov o Markdown a Pandoc2: Prečo...
Predstavujeme Markdown a Pandoc: Používanie značkovacieho jazyka a konvertora dokumentov - Introducing Markdown and Pandoc: Using Markup Language and Document Converter
Funkčné dátové štruktúry v jazyku R: Pokročilé štatistické programovanie v R - Functional Data...
Naučte sa algoritmické programovanie v jazyku...
Funkčné dátové štruktúry v jazyku R: Pokročilé štatistické programovanie v R - Functional Data Structures in R: Advanced Statistical Programming in R
Algoritmy reťazcov v jazyku C: Efektívna reprezentácia textu a vyhľadávanie - String Algorithms in...
1. Úvod. - 2. Klasické algoritmy pre presné...
Algoritmy reťazcov v jazyku C: Efektívna reprezentácia textu a vyhľadávanie - String Algorithms in C: Efficient Text Representation and Search
Začiatky dátovej vedy v R 4: Analýza dát, vizualizácia a modelovanie pre dátových vedcov - Beginning...
Objavte osvedčené postupy na analýzu údajov a...
Začiatky dátovej vedy v R 4: Analýza dát, vizualizácia a modelovanie pre dátových vedcov - Beginning Data Science in R 4: Data Analysis, Visualization, and Modelling for the Data Scientist
R 4 Data Science Quick Reference: Vrecková príručka k programom, knižniciam a balíkom - R 4 Data...
V tejto praktickej príručke sa zoznámite s...
R 4 Data Science Quick Reference: Vrecková príručka k programom, knižniciam a balíkom - R 4 Data Science Quick Reference: A Pocket Guide to Apis, Libraries, and Packages
Funkčné programovanie v R 4: Pokročilé štatistické programovanie pre dátovú vedu, analýzu a financie...
V tejto knihe, aktualizovanej pre R 4, sa naučíte...
Funkčné programovanie v R 4: Pokročilé štatistické programovanie pre dátovú vedu, analýzu a financie - Functional Programming in R 4: Advanced Statistical Programming for Data Science, Analysis, and Finance
Radosti z hešovania: Programovanie hešovacích tabuliek v jazyku C - The Joys of Hashing: Hash Table...
Zostavte funkčné implementácie hašovacích tabuliek...
Radosti z hešovania: Programovanie hešovacích tabuliek v jazyku C - The Joys of Hashing: Hash Table Programming with C
Sprievodca začiatočníka po GitHube - The Beginner's Guide to GitHub
Počuli ste o službe git a GitHub a chcete vedieť, čo sa okolo nich deje. Práve to...
Sprievodca začiatočníka po GitHube - The Beginner's Guide to GitHub
Metaprogramovanie v R: Pokročilé štatistické programovanie pre dátovú vedu, analýzu a financie -...
Naučte sa manipulovať s funkciami a výrazmi, aby...
Metaprogramovanie v R: Pokročilé štatistické programovanie pre dátovú vedu, analýzu a financie - Metaprogramming in R: Advanced Statistical Programming for Data Science, Analysis and Finance

Diela autora vydali tieto vydavateľstvá:

© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)