Metaprogramovanie v R: Pokročilé štatistické programovanie pre dátovú vedu, analýzu a financie

Hodnotenie:   (5,0 z 5)

Metaprogramovanie v R: Pokročilé štatistické programovanie pre dátovú vedu, analýzu a financie (Thomas Mailund)

Recenzie čitateľov

Zhrnutie:

Kniha ponúka podrobné vysvetlenie zložitých konceptov jazyka R, najmä pokiaľ ide o prostredia a uzávery. Je prínosom pre tých, ktorí si chcú prehĺbiť svoje znalosti týchto tém, a to aj napriek niektorým typografickým chybám.

Výhody:

Podrobné vysvetlenia zložitých pojmov R, cenné príklady, zlepšuje pochopenie prostredí a uzáverov.

Nevýhody:

Obsahuje typografické chyby, potenciálne prekrývanie s knihou Hadleyho Wickhama „Advanced R“, nie je odborne korigovaná.

(na základe 1 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Metaprogramming in R: Advanced Statistical Programming for Data Science, Analysis and Finance

Obsah knihy:

Naučte sa manipulovať s funkciami a výrazmi, aby ste mohli upraviť spôsob, akým sa jazyk R interpretuje. Táto kniha je úvodom do metaprogramovania v jazyku R, takže budete písať programy na manipuláciu s inými programami. Metaprogramovanie v jazyku R vám ukáže, ako zaobchádzať s kódom ako s údajmi, ktoré môžete vytvárať, analyzovať alebo upravovať.

Jazyk R je veľmi vysokoúrovňový jazyk, v ktorom sú všetky operácie funkciami a všetky funkcie sú údajmi, s ktorými možno manipulovať. Táto kniha vám ukáže, ako využiť prirodzenú flexibilitu jazyka R v tom, ako sa vyhodnocujú volania funkcií a výrazy, a vytvoriť malé doménovo špecifické jazyky na rozšírenie jazyka R v rámci samotného jazyka R.

Čo sa naučíte

⬤ Zistíte viac o anatómii funkcie v R.

⬤ Pozrite sa do vnútra volania funkcie.

⬤ Práca s výrazmi a prostrediami R.

⬤ Manipulovať s výrazmi v R.

⬤ Používať substitúcie.

Pre koho je táto kniha určená

Pre tých, ktorí majú aspoň nejaké skúsenosti s R a určite aj pre tých, ktorí majú skúsenosti s inými programovacími jazykmi.

Ďalšie údaje o knihe:

ISBN:9781484228807
Autor:
Vydavateľ:
Jazyk:anglicky
Väzba:Mäkká väzba

Nákup:

Momentálne k dispozícii, na sklade.

Ďalšie knihy autora:

Úvod do počítačového myslenia: Riešenie problémov, algoritmy, dátové štruktúry a iné - Introduction...
Naučte sa prístupy výpočtového myslenia a umenie...
Úvod do počítačového myslenia: Riešenie problémov, algoritmy, dátové štruktúry a iné - Introduction to Computational Thinking: Problem Solving, Algorithms, Data Structures, and More
Ukazovatele v programovaní v jazyku C: Moderný prístup k správe pamäte, rekurzívnym dátovým...
Získajte lepšie pochopenie ukazovateľov, od základov...
Ukazovatele v programovaní v jazyku C: Moderný prístup k správe pamäte, rekurzívnym dátovým štruktúram, reťazcom a poliam - Pointers in C Programming: A Modern Approach to Memory Management, Recursive Data Structures, Strings, and Arrays
Predstavujeme Markdown a Pandoc: Používanie značkovacieho jazyka a konvertora dokumentov -...
1: Príručka pre začiatočníkov o Markdown a Pandoc2: Prečo...
Predstavujeme Markdown a Pandoc: Používanie značkovacieho jazyka a konvertora dokumentov - Introducing Markdown and Pandoc: Using Markup Language and Document Converter
Funkčné dátové štruktúry v jazyku R: Pokročilé štatistické programovanie v R - Functional Data...
Naučte sa algoritmické programovanie v jazyku...
Funkčné dátové štruktúry v jazyku R: Pokročilé štatistické programovanie v R - Functional Data Structures in R: Advanced Statistical Programming in R
Algoritmy reťazcov v jazyku C: Efektívna reprezentácia textu a vyhľadávanie - String Algorithms in...
1. Úvod. - 2. Klasické algoritmy pre presné...
Algoritmy reťazcov v jazyku C: Efektívna reprezentácia textu a vyhľadávanie - String Algorithms in C: Efficient Text Representation and Search
Začiatky dátovej vedy v R 4: Analýza dát, vizualizácia a modelovanie pre dátových vedcov - Beginning...
Objavte osvedčené postupy na analýzu údajov a...
Začiatky dátovej vedy v R 4: Analýza dát, vizualizácia a modelovanie pre dátových vedcov - Beginning Data Science in R 4: Data Analysis, Visualization, and Modelling for the Data Scientist
R 4 Data Science Quick Reference: Vrecková príručka k programom, knižniciam a balíkom - R 4 Data...
V tejto praktickej príručke sa zoznámite s...
R 4 Data Science Quick Reference: Vrecková príručka k programom, knižniciam a balíkom - R 4 Data Science Quick Reference: A Pocket Guide to Apis, Libraries, and Packages
Funkčné programovanie v R 4: Pokročilé štatistické programovanie pre dátovú vedu, analýzu a financie...
V tejto knihe, aktualizovanej pre R 4, sa naučíte...
Funkčné programovanie v R 4: Pokročilé štatistické programovanie pre dátovú vedu, analýzu a financie - Functional Programming in R 4: Advanced Statistical Programming for Data Science, Analysis, and Finance
Radosti z hešovania: Programovanie hešovacích tabuliek v jazyku C - The Joys of Hashing: Hash Table...
Zostavte funkčné implementácie hašovacích tabuliek...
Radosti z hešovania: Programovanie hešovacích tabuliek v jazyku C - The Joys of Hashing: Hash Table Programming with C
Sprievodca začiatočníka po GitHube - The Beginner's Guide to GitHub
Počuli ste o službe git a GitHub a chcete vedieť, čo sa okolo nich deje. Práve to...
Sprievodca začiatočníka po GitHube - The Beginner's Guide to GitHub
Metaprogramovanie v R: Pokročilé štatistické programovanie pre dátovú vedu, analýzu a financie -...
Naučte sa manipulovať s funkciami a výrazmi, aby...
Metaprogramovanie v R: Pokročilé štatistické programovanie pre dátovú vedu, analýzu a financie - Metaprogramming in R: Advanced Statistical Programming for Data Science, Analysis and Finance

Diela autora vydali tieto vydavateľstvá:

© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)