Evolving Predictive Analytics in Healthcare: New AI Techniques for Real-Time Interventions
Významným využitím praktickej prediktívnej analýzy v medicíne je diagnostika aktuálnych ochorení, najmä prostredníctvom lekárskeho zobrazovania. V súčasnosti sa dostatočne zdokonaľuje umelá inteligencia, internet vecí a dátová analytika na riešenie problémov v reálnom čase so zvýšeným dôrazom na včasnú predikciu pomocou algoritmov strojového učenia a hlbokého učenia. Vďaka sile umelej inteligencie spolu s internetom „lekárskych“ vecí môžu tieto algoritmy zadávať charakteristiky/údaje svojich pacientov a získavať predpovede budúcich diagnóz, klasifikácií, liečby a nákladov.
Vývoj prediktívnej analýzy v zdravotníctve: Nové techniky umelej inteligencie pre zásahy v reálnom čase sa zaoberajú algoritmami hlbokého učenia v lekárskej diagnostike vrátane aplikácií, ako je detekcia Covid-19, detekcia demencie a predpovedanie výsledkov chemoterapie pri nádoroch rakoviny prsníka. Skúmajú sa inteligentné rámce monitorovania zdravotnej starostlivosti využívajúce internet vecí s analýzou veľkých dát a najnovšie trendy v oblasti prediktívnych technológií na riešenie problémov zdravotnej starostlivosti v reálnom čase. Využitím vstupných údajov v reálnom čase na vytvorenie prediktívnych modelov môže táto nová technológia doslova „vidieť“ váš budúci zdravotný stav a umožniť lekárom zasiahnuť podľa potreby.
Táto kniha je vhodným čítaním pre výskumníkov, ktorí sa zaujímajú o technológie v oblasti zdravotnej starostlivosti, analýzu veľkých objemov údajov a umelú inteligenciu.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)