Recenzie čitateľov
Zhrnutie:Kniha „Vizualizácia údajov v jazyku Python pre začiatočníkov“ poskytuje štruktúrovaný prístup pre nových používateľov jazyka Python, aby sa naučili techniky vizualizácie údajov. Hoci ju mnohí považovali za užitočnú na učenie a precvičovanie, viaceré recenzie poukázali na významné chyby v texte a kóde, čím sa pre niektorých čitateľov stala menej spoľahlivou. Napriek jej praktickým cvičeniam a jasným pokynom na nastavenie prostredia sa objavili obavy z preklepov a dostupnosti ďalších zdrojov.
Výhody:⬤ Štruktúrované a usporiadané informácie
⬤ Návod krok za krokom na nastavenie prostredia Pythonu (Anaconda)
⬤ Užitočné pre úplných začiatočníkov vo vizualizácii údajov
⬤ Pokrýva viacero knižníc, ako sú Pandas, Matplotlib a Seaborn
⬤ Pútavé cvičenia zlepšujú pochopenie.
Nevýhody:⬤ Početné preklepy a chyby v obsahu a kóde
⬤ Gramatické chyby môžu niektorým čitateľom brániť v porozumení
⬤ Niektorí používatelia našli lepšie zdroje online
⬤ Problémy s prístupom na sprievodnú webovú stránku pre vzorový kód.
(na základe 6 čitateľských recenzií)
Pôvodný názov:
Data Visualization with Python for Beginners: Visualize Your Data using Pandas, Matplotlib and Seaborn
Obsah knihy:
Vizualizácia údajov pomocou jazyka Python pre začiatočníkov.
Hľadáte praktický prístup, ako sa rýchlo naučiť Python pre vizualizáciu údajov?
Potrebujete sa začať učiť Python pre vizualizáciu údajov od nuly?
Táto kniha je určená práve vám. Táto kniha funguje ako sprievodca, ktorý predstavuje základné knižnice Pythonu a základy súvisiace s vizualizáciou údajov pomocou Pythonu.
Veda o údajoch a vizualizácia údajov sú dva odlišné, ale vzájomne prepojené pojmy. Veda o údajoch sa vzťahuje na vedu o získavaní a skúmaní údajov s cieľom nájsť vzory, ktoré možno použiť na rozhodovanie na rôznych úrovniach. Vizualizáciu údajov možno považovať za subdoménu dátovej vedy, v ktorej sa vizualizujú údaje pomocou grafov a tabuliek s cieľom zistiť, ktoré údaje sú najvýznamnejšie a môžu pomôcť pri identifikácii dôležitých vzorcov.
Táto kniha sa venuje vizualizácii údajov a vysvetľuje, ako vykonávať vizualizáciu údajov na rôznych súboroch údajov pomocou rôznych knižníc na vizualizáciu údajov napísaných v programovacom jazyku Python. Odporúča sa, aby ste túto knihu používali len na účely vizualizácie údajov a nie na rozhodovanie. Na účely rozhodovania a identifikácie vzorov čítajte túto knihu v spojení so špecializovanou knihou o strojovom učení a dátovej vede.
Začneme tým, že sa začítame do programovania v jazyku Python, pretože všetky projekty sú vyvíjané pomocou neho a v súčasnosti je to najpoužívanejší programovací jazyk na svete. Preskúmame aj najznámejšie knižnice na vizualizáciu údajov, ako sú Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn atď.
Čo táto kniha ponúka...
Všetko o jazyku python sa dozviete v troch moduloch, jednom pre vykresľovanie pomocou Matplotlib, druhom pre vykresľovanie pomocou Seaborn a záverečnom Pandas for Data Visualization. Všetky tri moduly budú obsahovať praktické projekty využívajúce reálne súbory údajov a množstvo cvičení.
Jasné a zrozumiteľné riešenia.
Všetky riešenia v tejto knihe sú podrobne testované skupinou beta čitateľov. Uvedené riešenia sú čo najviac zjednodušené, aby vám mohli slúžiť ako príklady, na ktoré sa môžete odvolávať pri učení sa novej zručnosti.
Cieľom tejto knihy je...
Táto kniha je napísaná s jediným cieľom - pomôcť začiatočníkom prekonať počiatočné prekážky pri učení sa vizualizácie údajov pomocou jazyka Python.
Mnohokrát majú nováčikovia tendenciu cítiť sa kódovaním a dátami zastrašení.
Cieľom tejto knihy je izolovať jednotlivé koncepty tak, aby začiatočníci mohli postupne získať kompetencie v základoch jazyka Python ešte pred prácou na projekte.
Začiatočníci v kódovaní v jazyku Python a dátovej vede nemusia byť strašidelní ani frustrujúci, keď postupujú krok za krokom. Ste pripravení začať cvičiť a vizualizovať svoje údaje pomocou jazyka Python? Kliknite na tlačidlo KÚPIŤ a stiahnite si túto knihu.
Obsiahnuté témy:
⬤ Základné vykresľovanie pomocou Matplotlib.
⬤ Pokročilé vykresľovanie pomocou Matplotlib.
⬤ Úvod do knižnice Seaborn v jazyku Python.
⬤ Pokročilé vykresľovanie pomocou Seaborn.
⬤ Úvod do knižnice Pandas na analýzu údajov.
⬤ Pandas pre vizualizáciu údajov.
⬤ 3D vykresľovanie pomocou Matplotlib.
⬤ Interaktívna vizualizácia údajov pomocou Bokeh.
Interaktívna vizualizácia údajov s praktickými cvičeniami projektu PlotlyKliknite na tlačidlo KÚPIŤ a stiahnite si knihu teraz, aby ste sa mohli začať učiť a kódovať Python pre vizualizáciu údajov.
