Recenzie čitateľov
Zhrnutie:Kniha je uznávaným úvodným textom o pravdepodobnosti a štatistike, ktorý je oceňovaný pre svoju prístupnosť a účinné vyučovacie metódy. Obsahuje cvičenia a praktické projekty, hoci niektorí čitatelia poznamenali, že je potrebná základná znalosť jazyka Python a niektoré cvičenia si vyžadujú hlbšie zapojenie.
Výhody:Je stručná a zrozumiteľná, dobre napísaná pre začiatočníkov, obsahuje užitočné cvičenia a projekty, poskytuje dobrý úvod do základných štatistických metód a prezentuje zložité koncepty prístupným spôsobom.
Nevýhody:⬤ Očakávania sa môžu líšiť, pretože je len náhodne zameraná na štatistiku
⬤ vyžaduje praktickú znalosť jazyka Python
⬤ môže chýbať nejaký hlbší teoretický obsah a niektoré cvičenia môžu byť dosť náročné.
(na základe 6 čitateľských recenzií)
Pôvodný názov:
Statistics Crash Course for Beginners: Theory and Applications of Frequentist and Bayesian Statistics Using Python
Obsah knihy:
Rýchlokurz frekvenčnej a bayesovskej štatistiky pre začiatočníkov.
Údaje a štatistika sú základnými predmetmi strojového učenia (ML). Realita je taká, že priemerný programátor môže byť v pokušení pozerať sa na štatistiku s nezáujmom. Ak však chcete využiť neuveriteľnú silu strojového učenia, potrebujete dôkladnú znalosť štatistiky. Dôvodom je, že odborník na strojové učenie vyvíja inteligentné a rýchle algoritmy, ktoré sa učia z údajov. Rýchlokurz frekvenčnej a bayesovskej štatistiky pre začiatočníkov vám predstavuje jednoduchý spôsob, ako sa rýchlo naučiť štatistiku. Na rozdiel od všeobecného presvedčenia už štatistika nie je výlučnou doménou doktorandov matematiky. Je pravda, že štatistika sa zaoberá číslami a percentami. Preto môže byť tento predmet veľmi suchý a nudný. Táto kniha však mení štatistiku na zábavný predmet. Frekvenčná a bayesovská štatistika sú dve štatistické techniky, ktoré interpretujú pojem pravdepodobnosti rôznymi spôsobmi. Bayesovskú štatistiku prvýkrát predstavil Thomas Bayes v 70. rokoch 19. storočia. Bayesovská štatistika zohrala kľúčovú úlohu pri navrhovaní špičkových algoritmov, ktoré umožňujú presné predpovede. Takže ani po 250 rokoch záujem o bayesovskú štatistiku neutíchol. V skutočnosti sa veľmi zrýchlil. Frekvenčná štatistika je rovnako dôležitá ako bayesovská štatistika. V štatistickom vesmíre je frekvenčná štatistika najpopulárnejšou inferenčnou technikou.
V skutočnosti je to prvá myšlienková škola, s ktorou sa stretnete, keď vstúpite do sveta štatistiky.
V čom je táto kniha iná?
Vydavateľstvo AI Publishing úplne vychádza z metodiky učenia sa praxou. Vynaložili sme veľké úsilie na to, aby sme vám zabezpečili, že učenie štatistiky bude jednoduché. Výsledok: na svojej ceste k učeniu sa nezaseknete. Toto nie je kniha plná zložitých matematických pojmov a náročných rovníc. Zistíte, že pokrytie teoretických aspektov štatistiky je primerané praktickým aspektom tohto predmetu. Kniha vám uľahčuje čítanie tým, že vám predstavuje tri typy rámčekov-značiek v rôznych farbách. Sú to: Požiadavky, Ďalšia literatúra a Praktický čas. Záverečná kapitola predstavuje dva miniprojekty, ktoré vám umožnia lepšie pochopiť koncepty, ktoré ste študovali v predchádzajúcich ôsmich kapitolách. Hlavnou črtou je, že pri kúpe tejto knihy získate okamžitý prístup k pokladnici všetkých súvisiacich učebných materiálov. Patria k nim súbory PDF, kódy v jazyku Python, cvičenia a odkazy - na webovej stránke vydavateľa. Prístup ku všetkým týmto učebným materiálom získate bez ďalších nákladov. Môžete si tiež stiahnuť súbory údajov o strojovom učení použité v tejto knihe za behu. Prípadne k nim môžete získať prístup prostredníctvom priečinka Resources/Datasets. Rýchly kurz programovania v jazyku Python v prvej kapitole vám bude nesmierne nápomocný, najmä ak s jazykom Python začínate. Keďže máte prístup ku všetkým kódom a dátovým súborom v jazyku Python, na začiatok vám postačí počítač s internetom.
Témy zahŕňajú.
⬤ Rýchly úvod do jazyka Python pre štatistiku.
⬤ Začiatky s pravdepodobnosťou.
⬤ Náhodné premenné a rozdelenia pravdepodobnosti.
⬤ Deskriptívna štatistika: Meranie centrálnej tendencie a rozptylu.
⬤ Výskumná analýza: Vizualizácia údajov.
⬤ Štatistické odvodzovanie.
⬤ Frekvenčné odvodzovanie.
⬤ Bayesovská inferencia.
⬤ Praktické projekty.
Kliknite na tlačidlo KÚPIŤ TERAZ a začnite svoju cestu za štúdiom štatistiky.
