Recenzie čitateľov
Zhrnutie:Kniha získala zmiešané recenzie, pričom mnohí čitatelia ocenili jej zrozumiteľnosť a pedagogický prístup, najmä pre začiatočníkov v jazyku Python a analýze údajov. Viacerí používatelia však poukázali na závažné problémy s typografickými chybami a formátovaním, ktoré znehodnocujú celkový dojem.
Výhody:- Pozoruhodná pedagogika a prehľadná prezentácia odborných tém.
Nevýhody:- Stručný a jasný prehľad dôležitých základov.
(na základe 15 čitateľských recenzií)
Pôvodný názov:
Python Crash Course for Data Analysis: A Complete Beginner Guide for Python Coding, NumPy, Pandas and Data Visualization
Obsah knihy:
Rýchlokurz jazyka Python pre analýzu údajov.
Analýza údajov je základom každého podniku a Python je ideálny jazyk na analýzu údajov.
Zjednodušene povedané, analýza údajov je kontrola, čistenie, vyhodnocovanie a transformácia údajov. Jedným zo široko používaných jazykov na analýzu údajov je dnes Python. Rýchle pochopenie jazyka Python vám umožní vstúpiť do tohto stále zeleného študijného odboru.
V čom je táto kniha iná?
Táto kniha sa zameriava predovšetkým na praktické učenie. Najlepšie sa Python naučíte tak, že si všetko, čo sa naučíte, precvičíte v reálnom čase, krok za krokom. A určite sa môžete dostať aj nad rámec základov bez toho, aby ste museli zhltnúť celú oficiálnu dokumentáciu k Pythonu.
Cieľom tejto knihy je skrátiť krivku vášho učenia tým, že vám predstaví dostatok praktických nástrojov. Primárnym cieľom je predstaviť vám koncepty, myšlienky, intuíciu a elementárne nástroje potrebné na to, aby ste mohli skutočne začať kódovať a analyzovať dáta v jazyku Python.
Hlavnou výhodou zakúpenia tejto knihy je, že získate jednoduchý prístup ku všetkým materiálom, ktoré sú súčasťou tejto knihy - kódom jazyka Python, referenciám, cvičeniam a dodatočnému obsahu vo formáte PDF - na webovej stránke vydavateľa, a to bez ďalších nákladov. Hneď od prvej strany môžete experimentovať s praktickými aspektmi jazyka Python.
Táto kniha je ideálna, ak ste v jazyku Python a dátovej vede nováčikmi. Obsahuje tieto témy.
⬤ Úvod do analýzy údajov.
⬤ Python pre analýzu údajov - základy a pokročilý.
⬤ IPython a zápisníky Jupyter.
⬤ Numpy pre numerické spracovanie údajov.
⬤ Pandas pre manipuláciu s údajmi.
⬤ Vizualizácia údajov.
Kliknite na tlačidlo KÚPIŤ a stiahnite si knihu teraz, aby ste sa mohli začať učiť a kódovať Python pre analýzu údajov.
