Počítačové videnie pre začiatočníkov: Teória a aplikácie s využitím Pythonu

Počítačové videnie pre začiatočníkov: Teória a aplikácie s využitím Pythonu (Ai Publishing)

Pôvodný názov:

Computer Vision for Beginners: Theory and Applications Using Python

Obsah knihy:

Učebnica počítačového videnia pre začiatočníkov s 3 praktickými projektmi

Ste pripravení prekonať svoje kariérne ciele v oblasti počítačového videnia? Nedávny pokrok v oblasti počítačového videnia je jednoducho ohromujúci. Za menej ako desať rokov sa miera presnosti identifikácie a klasifikácie objektov zvýšila z 50 % na 99 %. Dnešné systémy sú v skutočnosti presnejšie ako ľudia pri rýchlej detekcii a reakcii na vizuálne vstupy.

Nástup hlbokého učenia a príchod veľmi veľkých súborov údajov v posledných rokoch viedli k nárastu počtu aplikácií počítačového videnia. Na pozadí týchto skutočností sa oplatí doplniť svoj arzenál dátovej vedy o znalosti počítačového videnia. Teraz je ideálny čas na vstup do tejto dynamickej oblasti.

Kniha Počítačové videnie s jazykom Python pre začiatočníkov vám predstavuje praktický a jednoduchý prístup k rýchlemu osvojeniu si počítačového videnia. Formát tejto knihy krok za krokom umožňuje učiť sa počítačové videnie jednoducho, rýchlo a ľahko. Cvičenia na konci každej kapitoly preveria vaše znalosti preberaných konceptov. Pomôžu vám tiež aplikovať to, čo ste sa naučili.

V tejto knihe nájdete:

⬤ Pevné základy počítačového videnia.

⬤ Znalosť základných a stredne pokročilých tém.

⬤ Základy kódovania v jazyku Python.

⬤ Odkazy na ďalší obsah týkajúci sa študovaných tém.

⬤ Prístup k externým súborom na trénovanie a testovanie všetkých získaných vedomostí o nástroji počítačového videnia.

⬤ Tri miniprojekty v záverečnej časti knihy, ktoré vám pomôžu spojiť všetky teoretické koncepty, ktoré ste sa naučili.

V prvej kapitole začnete s inštaláciou jazyka Python. Potom máte rýchlokurz jazyka Python v druhej kapitole. Priamy prechod na Python urýchľuje vaše učenie a zjednodušuje jeho sledovanie. V celej tejto knihe je kód písaný pomocou Jupyter Notebook. Prístup k súborom údajov použitých v tejto knihe je jednoduchý.

V záverečnej časti budete pracovať na troch praktických miniprojektoch:

⬤ Zisťovanie symbolov rúk pre hru Kameň, papier, nožnice.

⬤ Detekcia kovidu-19 z röntgenového žiarenia.

⬤ Detekcia počasia z obrázkov.

Skriptá, obrázky a grafy sú prehľadné. Sú navrhnuté tak, aby vám pomohli ľahko porozumieť vizuálnemu popisu k textu. Táto kniha je ideálnou voľbou na samoštúdium, aj keď sú vaše znalosti na úrovni stredne pokročilého študenta.

Môžete s istotou riešiť nové problémy počítačového videnia a vyvíjať kompletné riešenia na svojom pracovisku. Nakoniec sa môžete spoľahnúť, že táto kniha learning by doing vám pomôže rýchlejšie dosiahnuť vaše kariérne ciele v oblasti počítačového videnia.

Medzi preberané témy patria:

⬤ Úvod do počítačového videnia.

⬤ Nastavenie prostredia a písanie prvého programu v jazyku Python.

⬤ Rýchlokurz jazyka Python.

⬤ Základy spracovania obrazu.

⬤ Základy spracovania videa.

⬤ Detekcia tváre pomocou OpenCV v jazyku Python.

⬤ Úvod do strojového učenia pre počítačové videnie.

⬤ Úvod do hlbokého učenia pre počítačové videnie.

⬤ Transferové učenie pre počítačové videnie.

⬤ Detekcia objektov pomocou YOLO.

⬤ Úvod do GANS.

Hit KÚPIŤ TERAZ a začať svoju cestu za učením počítačového videnia.

Ďalšie údaje o knihe:

ISBN:9781737708506
Autor:
Vydavateľ:
Jazyk:anglicky
Väzba:Mäkká väzba

Nákup:

Momentálne k dispozícii, na sklade.

Ďalšie knihy autora:

Vizualizácia údajov pomocou jazyka Python pre začiatočníkov: Vizualizujte svoje údaje pomocou...
Vizualizácia údajov pomocou jazyka Python pre...
Vizualizácia údajov pomocou jazyka Python pre začiatočníkov: Vizualizujte svoje údaje pomocou programov Pandas, Matplotlib a Seaborn - Data Visualization with Python for Beginners: Visualize Your Data using Pandas, Matplotlib and Seaborn
Rýchlokurz spracovania prirodzeného jazyka pre začiatočníkov: Teória a aplikácie NLP pomocou...
Rýchlokurz spracovania prirodzeného jazyka pre...
Rýchlokurz spracovania prirodzeného jazyka pre začiatočníkov: Teória a aplikácie NLP pomocou TensorFlow 2.0 a Keras - Natural Language Processing Crash Course for Beginners: Theory and Applications of NLP using TensorFlow 2.0 and Keras
Python Scikit-Learn pre začiatočníkov: Špecializácia Scikit-Learn pre dátových vedcov - Python...
Python pre dátových vedcov - špecializácia...
Python Scikit-Learn pre začiatočníkov: Špecializácia Scikit-Learn pre dátových vedcov - Python Scikit-Learn for Beginners: Scikit-Learn Specialization for Data Scientist
Strojové učenie v jazyku Python pre začiatočníkov: Učenie od nuly NumPy, Pandas, Matplotlib,...
Strojové učenie v jazyku Python pre...
Strojové učenie v jazyku Python pre začiatočníkov: Učenie od nuly NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikitlearn a TensorFlow pre strojové učenie a - Python Machine Learning for Beginners: Learning from scratch NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikitlearn, and TensorFlow for Machine Learning and
Rýchlokurz dátovej vedy pre začiatočníkov s Pythonom: Základy a prax s Pythonom - Data Science Crash...
Rýchlokurz dátovej vedy pre začiatočníkov s...
Rýchlokurz dátovej vedy pre začiatočníkov s Pythonom: Základy a prax s Pythonom - Data Science Crash Course for Beginners with Python: Fundamentals and Practices with Python
Počítačové videnie pre začiatočníkov: Teória a aplikácie s využitím Pythonu - Computer Vision for...
Učebnica počítačového videnia pre začiatočníkov s...
Počítačové videnie pre začiatočníkov: Teória a aplikácie s využitím Pythonu - Computer Vision for Beginners: Theory and Applications Using Python
Rýchlokurz jazyka Python pre dátovú analýzu: Úplný sprievodca pre začiatočníkov pre kódovanie v...
Rýchlokurz jazyka Python pre analýzu...
Rýchlokurz jazyka Python pre dátovú analýzu: Úplný sprievodca pre začiatočníkov pre kódovanie v jazyku Python, NumPy, Pandas a vizualizáciu údajov - Python Crash Course for Data Analysis: A Complete Beginner Guide for Python Coding, NumPy, Pandas and Data Visualization
Rýchlokurz štatistiky pre začiatočníkov: Teória a aplikácie frekvenčnej a bayesovskej štatistiky s...
Rýchlokurz frekvenčnej a bayesovskej štatistiky...
Rýchlokurz štatistiky pre začiatočníkov: Teória a aplikácie frekvenčnej a bayesovskej štatistiky s využitím Pythonu: kurz pre začiatočníkov: teória a aplikácie frekvenčnej a bayesovskej štatistiky s využitím Pythonu - Statistics Crash Course for Beginners: Theory and Applications of Frequentist and Bayesian Statistics Using Python
Rýchlokurz hlbokého učenia pre začiatočníkov s Pythonom: Teória a aplikácie umelých neurónových...
Umelá inteligencia je dnes v kurze!Aj keď sa vám...
Rýchlokurz hlbokého učenia pre začiatočníkov s Pythonom: Teória a aplikácie umelých neurónových sietí, CNN, RNN, LSTM a autoenkodérov s použitím desiatich - Deep Learning Crash Course for Beginners with Python: Theory and Applications of Artificial Neural Networks, CNN, RNN, LSTM and Autoencoders using Ten

Diela autora vydali tieto vydavateľstvá: