Hodnotenie:
Kniha poskytuje rozsiahly a dobre preskúmaný prieskum umelej inteligencie videohier a ponúka cenný obsah a poznatky. Trpí však nekonzistentnou kvalitou tlače v rôznych exemplároch, čo ovplyvňuje čitateľnosť a celkový zážitok používateľov.
Výhody:⬤ Komplexné pokrytie tém hernej umelej inteligencie, robustné implementácie a analýza výkonnosti algoritmov.
⬤ Dobrá kvalita obsahu za danú cenu, najmä v porovnaní s tradičnými učebnicami.
⬤ Príklady pseudokódu sú užitočné a prístupné bez toho, aby vyžadovali pokročilú matematiku.
⬤ Cenné poznatky o interakcii umelej inteligencie s hernými motormi a o úvahách o výkone.
⬤ Značné problémy s kvalitou tlače, najmä s prehľadnosťou pseudokódu a celkovou vernosťou tlače.
⬤ Niektoré časti nie sú dôkladne pokryté, čím vznikajú medzery v konkrétnych témach.
⬤ Vyššia cena môže byť pre niektorých používateľov neúnosná, najmä vzhľadom na zaznamenané problémy s kontrolou kvality.
(na základe 16 čitateľských recenzií)
AI for Games, Third Edition
Umelá inteligencia je neoddeliteľnou súčasťou každej videohry. Táto kniha pomáha odborníkom držať krok s neustále sa vyvíjajúcim technologickým pokrokom v rýchlo sa rozvíjajúcom hernom priemysle a vybavuje študentov aktuálnymi informáciami, ktoré potrebujú na rozbehnutie svojej kariéry. Toto revidované a aktualizované tretie vydanie obsahuje nové techniky, algoritmy, dátové štruktúry a reprezentácie potrebné na vytvorenie výkonnej umelej inteligencie v hrách.
Kľúčové vlastnosti
⬤ Komplexná profesionálna učebnica a referencia na implementáciu skutočnej umelej inteligencie v hrách.
⬤ Obsahuje nové cvičenia, aby si čitatelia mohli otestovať svoje porozumenie a pochopenie prezentovaných konceptov a postupov.
⬤ Revidovaná a aktualizovaná verzia, ktorá zahŕňa nové techniky a pokroky v oblasti umelej inteligencie.
⬤ Prevedie čitateľa celým procesom vývoja hernej AI.
⬤ .
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)