Recenzie čitateľov
Zhrnutie:Kniha je dobre hodnotená pre svoj obsah týkajúci sa modelovania v programe R, ktorý poskytuje cenné poznatky a praktické rady od skúsených autorov. Chýba jej však farebná tlač, čo niektorí čitatelia považovali za nedostatok, a môže byť náročné ju sledovať kvôli vynechávaniu názvov balíkov vo volaniach funkcií.
Výhody:Cenný obsah, ktorý posilňuje znalosti programovania v jazyku R, praktické poznatky o modelovaní, odporúčame pre začiatočníkov aj skúsených odborníkov, zrozumiteľný jazyk, venuje sa dôležitým úskaliam pri modelovaní.
Nevýhody:Chýba farebná tlač, čo znehodnocuje prezentáciu; vynechávanie názvov balíkov vo volaniach funkcií sťažuje ladenie.
(na základe 6 čitateľských recenzií)
Obsah knihy:
Začnite pracovať s tidymodels, kolekciou balíkov R na modelovanie a strojové učenie. Bez ohľadu na to, či práve začínate alebo máte s modelovaním dlhoročné skúsenosti, tento praktický úvod ukáže dátovým analytikom, obchodným analytikom a dátovým vedcom, ako rámec tidymodels ponúka konzistentný a flexibilný prístup pre vašu prácu.
Inžinieri RStudia Max Kuhn a Julia Silge ukazujú spôsoby vytvárania modelov so zameraním na dialekt R nazývaný tidyverse. Softvér, ktorý využíva princípy tidyverse, má spoločnú filozofiu návrhu na vysokej úrovni aj nízkoúrovňovú gramatiku a dátové štruktúry, takže naučenie sa jednej časti ekosystému uľahčuje učenie sa ďalšej. Pochopíte, prečo bol rámec tidymodels vytvorený tak, aby ho mohol používať široký okruh ľudí.
Vďaka tejto knihe budete:
⬤ Zoznámiť kroky potrebné na zostavenie modelu od začiatku do konca.
⬤ Pochopíte, ako plynulo používať rôzne prístupy modelovania a feature engineeringu.
⬤ Preskúmať možnosti, ako sa vyhnúť bežným nástrahám modelovania, ako je napríklad nadmerné prispôsobovanie.
⬤ Oboznámte sa s praktickými metódami prípravy údajov na modelovanie.
⬤ Vylaďte modely na dosiahnutie optimálneho výkonu.
⬤ Používajte osvedčené štatistické postupy na porovnávanie, vyhodnocovanie a výber modelov.
