Recenzie čitateľov
Zhrnutie:Táto kniha ponúka hĺbkový prieskum prediktívnych modelovacích techník s využitím jazyka R, pričom praktické použitie je vyvážené teoretickými základmi. Je dobre prijímaná pre svoje jasné vysvetlenia, užitočné úryvky kódu a relevantné prípadové štúdie, hoci niektorí čitatelia ju považujú za menej vhodnú pre začiatočníkov kvôli jej hutnému obsahu a predpokladaným predchádzajúcim znalostiam.
Výhody:⬤ Silné praktické zameranie s prípadovými štúdiami z reálneho sveta.
⬤ Jasné vysvetlenia a užitočný kód R na implementáciu modelov.
⬤ Komplexné pokrytie rôznych techník prediktívneho modelovania.
⬤ Vynikajúce pre stredne pokročilých až pokročilých čitateľov s určitými predchádzajúcimi skúsenosťami s R.
⬤ Dôraz na dôležité koncepty, ako je vyhodnocovanie modelov a predbežné spracovanie údajov.
Nevýhody:⬤ Nie je vhodný pre úplných začiatočníkov; predpokladá určité základy v oblasti štatistiky a R.
⬤ Občas je trochu hutný a náročný, niektoré koncepty nie sú hlboko pokryté.
⬤ Chýbajú hĺbkové teoretické diskusie a dôkazy modelov, čo môže byť pre niektorých čitateľov nevýhodou.
⬤ Štruktúra môže byť rozptýlená a vyžaduje od čitateľov časté krížové odkazy na rôzne časti.
(na základe 117 čitateľských recenzií)
Pôvodný názov:
Applied Predictive Modeling
Obsah knihy:
Všeobecné stratégie. - Regresné modely.
- Klasifikačné modely. - Ďalšie úvahy. - Dodatok.
- Odkazy. - Indexy.
