Hodnotenie:
Kniha Feature Engineering získala zmiešané recenzie, pričom mnohí chvália jej obsah, štruktúru a praktické poznatky, zatiaľ čo iní kritizujú jej problémy s usporiadaním a nedostatok niektorých komplexných spracovaní.
Výhody:Kniha poskytuje ucelený prehľad moderných koncepcií feature engineeringu, jasné vysvetlenia a praktické príklady. Je chválená za dobre štruktúrovaný obsah a odporúča sa pre odborníkov z praxe na rôznych úrovniach skúseností. Mnohí čitatelia ju považujú za porovnateľnú s „Aplikovaným prediktívnym modelovaním“ a oceňujú jej prístupnosť a hĺbku.
Nevýhody:Kritici upozorňujú na výrazné problémy s usporiadaním v tlačenej verzii, ako je napríklad zlé umiestnenie grafických prvkov, ktoré narúšajú plynulosť čítania. Chýba tiež komplexné spracovanie výberu prvkov, nedostatočná hĺbka vysvetlení metód a problémy s podporou verzie pre Kindle. Okrem toho recenzenti vyjadrili sklamanie nad prezentáciou grafov v čiernobielom prevedení, čo spôsobuje, že vysvetlenia závislé od farby sú nejednoznačné.
(na základe 12 čitateľských recenzií)
Feature Engineering and Selection: A Practical Approach for Predictive Models
Proces vývoja prediktívnych modelov zahŕňa mnoho fáz.
Väčšina zdrojov sa zameriava na algoritmy modelovania, ale zanedbáva iné kritické aspekty procesu modelovania. Táto kniha opisuje techniky na hľadanie najlepšej reprezentácie prediktorov na modelovanie a na hľadanie najlepšej podmnožiny prediktorov na zlepšenie výkonnosti modelu.
Na ilustráciu techník sa používajú rôzne súbory príkladov spolu s programami v jazyku R na reprodukciu výsledkov.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)