Recenzie čitateľov
Zhrnutie:Kniha Aplikované prediktívne modelovanie ponúka praktického sprievodcu technikami prediktívneho modelovania s využitím jazyka R, pričom sa zameriava na reálne aplikácie a praktické príklady. Hoci je kniha dobre prijímaná pre svoju zrozumiteľnosť, praktické zameranie a komplexné pokrytie rôznych modelov, treba poznamenať, že kniha nie je vhodná pre úplných začiatočníkov. Vyvažuje teoretické diskusie s praktickou implementáciou, hoci niektorí čitatelia považovali oddelenie teórie a praxe za ťažkopádne.
Výhody:⬤ Silné praktické zameranie s množstvom príkladov z praxe a prípadových štúdií.
⬤ Jasný štýl písania, vďaka ktorému sú zložité témy prístupnejšie.
⬤ Rozsiahle pokrytie techník predspracovania, ladenia modelov a hodnotenia.
⬤ Poskytuje reprodukovateľný kód R pre všetky príklady, čím zlepšuje praktické učenie.
⬤ Užitočné cvičenia a odkazy na ďalšie štúdium.
⬤ Dobre štruktúrované kapitoly s uceleným postupom tém.
Nevýhody:⬤ Neodporúča sa pre úplných začiatočníkov; predpokladá sa určitá predchádzajúca znalosť jazyka R a prediktívneho modelovania.
⬤ Oddelenie teoretických a výpočtových častí môže narušiť priebeh učenia.
⬤ Niektoré časti môžu mať nedostatočnú hĺbku, môžu byť príliš stručné alebo stručné.
⬤ Zameriava sa prevažne na určité disciplíny, čo môže obmedziť jej príťažlivosť pre čitateľov z iných oblastí.
(na základe 117 čitateľských recenzií)
Pôvodný názov:
Applied Predictive Modeling
Obsah knihy:
Aplikované prediktívne modelovanie zahŕňa celkový proces prediktívneho modelovania, počnúc kľúčovými krokmi predbežného spracovania údajov, rozdelenia údajov a základov ladenia modelu. Text potom poskytuje intuitívne vysvetlenie mnohých bežných a moderných regresných a klasifikačných techník, vždy s dôrazom na ilustráciu a riešenie reálnych dátových problémov. Text ilustruje všetky časti procesu modelovania na mnohých praktických príkladoch z reálneho života a každá kapitola obsahuje rozsiahly kód v jazyku R pre každý krok procesu.
Tento viacúčelový text možno použiť ako úvod do prediktívnych modelov a celkového procesu modelovania, ako referenčnú príručku pre praktikov alebo ako text pre pokročilé bakalárske alebo magisterské kurzy prediktívneho modelovania. Na tento účel každá kapitola obsahuje súbory problémov, ktoré pomáhajú upevniť preberané koncepty a používajú údaje dostupné v balíku R, ktorý je súčasťou knihy.
Tento text je určený širokému publiku ako úvod do prediktívnych modelov, ako aj ako návod na ich použitie. Čitatelia, ktorí nie sú matematikmi, ocenia intuitívne vysvetlenie techník, zatiaľ čo dôraz na riešenie problémov s reálnymi údajmi v širokej škále aplikácií pomôže odborníkom z praxe, ktorí si chcú rozšíriť svoje odborné znalosti. Čitatelia by mali mať znalosti základných štatistických myšlienok, ako je korelácia a lineárna regresná analýza. Hoci je text predpojatý voči zložitým rovniciam, pri pokročilých témach je potrebné mať matematické zázemie.
