Recenzie čitateľov
Zhrnutie:Kniha má zmiešané hodnotenia, niektorí čitatelia ju považujú za príliš základnú a len za zbierku článkov, zatiaľ čo iní ju oceňujú ako cennú príručku pre začiatočníkov na pochopenie neurónových sietí.
Výhody:Niektorí čitatelia ju považujú za užitočnú ako skvelú príručku pre začiatočníkov a výbornú knihu pre tých, ktorí sa s touto témou ešte len zoznamujú.
Nevýhody:Mnohí recenzenti kritizujú knihu za to, že je extrémne základná, je len kompiláciou technických spravodajských článkov a neposkytuje hlboké vedomosti o neurónových sieťach.
(na základe 4 čitateľských recenzií)
Pôvodný názov:
Machine Learning: The Ultimate Guide to Machine Learning, Neural Networks and Deep Learning for Beginners Who Want to Understand Applica
Obsah knihy:
3 komplexné rukopisy v 1 knihe
⬤ Strojové učenie: Základný sprievodca strojovým učením pre začiatočníkov, ktorí chcú porozumieť aplikáciám, umelej inteligencii, ťažbe dát, veľkým dátam a ďalším.
⬤ Neurónové siete: Základná príručka pre začiatočníkov o umelých neurónových sieťach a ich úlohe v strojovom učení a umelej inteligencii.
⬤ Hlboké učenie: Základný sprievodca hlbokým učením pre začiatočníkov, ktorí chcú pochopiť, ako hlboké neurónové siete fungujú a aký majú vzťah k strojovému učeniu a umelej inteligencii.
Každý deň niekto odloží knihu o strojovom učení a vzdá sa učenia o tejto revolučnej téme.
Koľkí z nich prichádzajú o možnosť posunúť svoju kariéru a možno aj pokrok nášho druhu... bez toho, aby si to uvedomili?
Viete, väčšina začiatočníkov robí rovnakú chybu, keď sa prvýkrát ponorí do témy strojového učenia.
Začínajú so zdrojom obsahujúcim príliš veľa nesúvislých faktov, matematiky a programátorského žargónu, ktorý ich skôr uspí, než aby zapálil ich vášeň.
To sa však čoskoro zmení...
Táto nová kniha o strojovom učení vám vysvetlí koncepty, metódy a históriu strojového učenia vrátane toho, ako sa naše počítače stali oveľa výkonnejšími, ale nekonečne hlúpejšími než kedykoľvek predtým, a prečo nás každá technologická spoločnosť a jej babička chcú sledovať 24 hodín denne a 7 dní v týždni a získavať z našich elektronických zariadení údaje, ktoré potom ich programy spracujú a stanú sa z nich virtuálne krištáľové gule, ktoré predpovedajú naše myšlienky ešte skôr, než ich máme.
Väčšina knihy sa číta ako sci-fi, pretože v istom zmysle ňou aj je, ďaleko za hranicou toho, čomu by bol priemerný človek ochotný uveriť, že sa deje.
Tu sú niektoré z tém, o ktorých sa hovorí v prvej časti tejto knihy:
⬤ Čo je strojové učenie?
⬤ Čo je zmyslom strojového učenia?
⬤ História strojového učenia.
⬤ Neurónové siete.
⬤ Podobnosť ľudského mozgu.
⬤ Umelá inteligencia.
⬤ Umelá inteligencia v literatúre.
⬤ Hovoriaci, chodiaci roboti.
⬤ Samostatne jazdiace autá.
⬤ Osobní hlasoví asistenti.
⬤ Data mining.
⬤ Sociálne siete.
⬤ Veľké dáta.
⬤ Tienisté profily.
⬤ Biometria.
⬤ Samoreplikujúce sa stroje.
⬤ a oveľa, oveľa viac.
Tu sú niektoré z tém, ktoré sú rozoberané v 2. časti tejto knihy:
⬤ Programovanie inteligentného počítača.
⬤ Skladba.
⬤ Dať neurónovým sieťam nohy, na ktorých môžu stáť.
⬤ Veľkolepý wetware.
⬤ Osobní asistenti.
⬤ Sledovanie používateľov v reálnom svete.
⬤ Samostatne sa riadiace neurónové siete.
⬤ Preberanie práce každého z nás.
⬤ Kvantový skok vo výpočtovej technike.
⬤ Útoky na neurónové siete.
⬤ Vojna neurónových sietí.
⬤ Duch v stroji.
⬤ Nie je spätná väzba.
⬤ A ešte oveľa, oveľa viac.
Tu sú niektoré z tém, o ktorých sa hovorí v 3. časti tejto knihy:
⬤ Zlepšenie vedeckej metódy.
⬤ Ako to všetko začalo.
⬤ Umiernenie vzdorovitých duchov.
⬤ Kvantový prístup k vede.
⬤ Kríza replikácie.
⬤ Vývoj strojového mozgu.
⬤ Budúcnosť hlbokého učenia.
⬤ Medicína s pomocou digitálneho džina.
⬤ A ešte oveľa, oveľa viac.
Ak sa teda chcete dozvedieť o strojovom učení, kliknite na "kúpiť teraz"
