Hodnotenie:
Kniha poskytuje prehľad o analýze údajov, ale považuje sa za základnú a málo hlbokú. Hoci slúži ako dobrý východiskový bod pre začiatočníkov, nie je dostatočne komplexná pre toho, kto sa snaží o hlbšie pochopenie tejto témy.
Výhody:Ponúka jasný a stručný úvod do analýzy údajov. Je dobrým východiskovým bodom pre začiatočníkov a poskytuje široký prehľad o využívaní údajov v podnikaní.
Nevýhody:Nie je dostatočne praktická ani podrobná; mnohým čitateľom sa ťažko čítala pre mätúcu štruktúru, zlé obrázky a početné preklepy. Obsah je základný a nemusí poskytnúť nové informácie pre tých, ktorí majú určité predchádzajúce znalosti.
(na základe 5 čitateľských recenzií)
Data Analytics: An Essential Beginner's Guide To Data Mining, Data Collection, Big Data Analytics For Business, And Business Intellige
Rozlúčte sa so škrabaním hlavy v zmätku
Táto kniha o analýze údajov môže byť odpoveďou, ktorú hľadáte...
Táto kniha obsahuje množstvo cenných informácií o analýze údajov, ktoré vám otvoria oči a pomôžu vám pochopiť koncepciu dolovania údajov, zberu údajov, analýzy veľkých objemov údajov pre podnikanie a koncepcie business intelligence.
Vďaka tejto knihe nielenže pochopíte všetky interné nuansy o dátovej analytike, ale pochopíte aj to, prečo dátová analytika mení podnikateľskú sféru. Uvedomíte si, že vysoko výkonná analytika vám umožní robiť veci, o ktorých ste predtým nikdy neuvažovali pravdepodobne preto, že objemy údajov boli príliš veľké (okrem iných dôvodov), a oveľa viac.
Začneme tým, že najprv preskúmame, čo vlastne dátová analytika znamená a čo zahŕňa. Nezúfajte, keď sa pri čítaní stretnete s náročnými termínmi, pretože táto kniha obsahuje podrobné vysvetlenia slov, ktorým možno nebudete rozumieť.
Tu sú len niektoré z tém, ktoré sa v tejto knihe preberajú:
⬤ Prehľad dátovej analýzy: Čo je to dátová analýza (a analýza veľkých objemov dát)?
⬤ Analýza údajov a Business Intelligence.
⬤ Analýza údajov a dátová analýza.
⬤ Data Mining.
⬤ Zber údajov.
⬤ Typy analýzy údajov.
⬤ Proces: Životný cyklus analýzy veľkých objemov údajov.
⬤ Behaviorálna analýza: Analýza veľkých objemov dát na vyhľadávanie skrytých vzorcov správania zákazníkov.
⬤ Dalšie objavovanie vzorov v pokročilej analytike: Strojové učenie.
⬤ A ešte oveľa, oveľa viac.
Získajte knihu teraz a dozviete sa viac o dátovej analytike
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)