Dátová veda: Základný sprievodca dátovou analýzou, dolovaním dát, dátovými skladmi, vizualizáciou dát, regresnou analýzou, databázami

Recenzie čitateľov

Kniha získala zmiešané recenzie, pričom čitatelia ocenili jej teoretické poznatky a prezentáciu, ale kritizovali nedostatok hĺbky a praktických príkladov. Niektorí čitatelia sa domnievajú, že je predražená a nie je vhodná ani pre začiatočníkov, ani pre odborníkov.

⬤ Dobre podané teoretické poznatky
⬤ dobré na pochopenie základných pojmov
⬤ príjemný zvukový formát.

⬤ Nedostatočná hĺbka a praktické príklady
⬤ nejasné a príliš zjednodušené
⬤ vnímané ako predražené
⬤ nevhodné pre začiatočníkov ani expertov.

(na základe 8 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Data Science: The Ultimate Guide to Data Analytics, Data Mining, Data Warehousing, Data Visualization, Regression Analysis, Database

Obsah knihy:

Chcete rozšíriť svoje zručnosti zo základného dátového vedca na expertného dátového vedca, ktorý je pripravený riešiť problémy v reálnom svete?

Skúmanie tejto knihy by mohlo byť krokom správnym smerom...

2 komplexné rukopisy v 1 knihe

⬤ Data Science: Čo vedia najlepší dátoví vedci o dátovej analýze, dolovaní dát, štatistike, strojovom učení a veľkých objemoch dát - a čo vy nie.

⬤ Data Science for Business (Veda o údajoch pre podnikanie): Kniha: Prediktívne modelovanie, dolovanie dát, analýza dát, dátové sklady, vizualizácia dát, regresná analýza, vyhľadávanie v databázach a strojové učenie pre začiatočníkov.

Prvá časť tejto knihy sa zaoberá témami ako:

⬤ Čo je dátová veda.

⬤ Čo je potrebné na to, aby ste sa stali odborníkom v oblasti dátovej vedy.

⬤ Najlepšie techniky dolovania údajov, ktoré sa dajú použiť v dátach.

⬤ Vizualizácia údajov.

⬤ Logistická regresia.

⬤ Dátové inžinierstvo.

⬤ Strojové učenie.

⬤ Analytika veľkých dát.

⬤ a mnoho ďalšieho.

2. časť tejto knihy sa bude zaoberať týmito témami:

⬤ Ako veľké dáta fungujú a prečo sú také dôležité.

⬤ Ako robiť prieskumnú analýzu údajov.

⬤ Práca s dolovaním údajov.

⬤ Ako dolovať text na získanie údajov.

⬤ Niekoľko úžasných algoritmov strojového učenia, ktoré pomáhajú pri dátovej vede.

⬤ Ako robiť dátové modelovanie.

⬤ Vizualizácia údajov.

⬤ Ako využiť vedu o údajoch na podporu rastu vašej firmy.

⬤ Tipy, ktoré vám pomôžu začať pracovať s dátovou vedou.

⬤ A ešte oveľa, oveľa viac.

Ak sa teda chcete dozvedieť viac o vede o údajoch, kliknite na „kúpiť teraz“