Analýza údajov: Príručka: Základný sprievodca analýzou veľkých objemov údajov pre podnikanie, technikami dolovania údajov, zberom údajov a obchodnou inteligenciou

Recenzie čitateľov

Kniha má zmiešané recenzie, niektorí čitatelia ju považujú za informatívnu a užitočnú, zatiaľ čo iní kritizujú jej kvalitu a formát.

Veľmi užitočná, informatívna, povinné čítanie, dobrá úvodná kniha.

Zle napísaná so zlou gramatikou, ťažko sa číta, zlý formát a chýba jej skutočný obsah.

(na základe 5 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Data Analytics: The Ultimate Guide to Big Data Analytics for Business, Data Mining Techniques, Data Collection, and Business Intellige

Obsah knihy:

Ak sa chcete dozvedieť o analýze údajov a dolovaní údajov, čítajte ďalej...

2 komplexné rukopisy v 1 knihe

⬤ Analytika údajov: Základná príručka pre začiatočníkov o dolovaní údajov, zhromažďovaní údajov, analýze veľkých objemov údajov pre podnikanie a koncepciách Business Intelligence.

⬤ Data Mining: Základný sprievodca dolovaním dát pre začiatočníkov, vrátane aplikácií pre podnikanie, techník dolovania dát, konceptov a ďalších informácií.

S touto knihou nielenže pochopíte všetky interné nuansy o analýze dát a dolovaní dát, ale pochopíte aj to, prečo analýza dát a dolovanie dát mení podnikateľskú sféru. Uvedomíte si, že vysoko výkonná analytika vám umožní robiť veci, na ktoré ste predtým nikdy nepomysleli pravdepodobne preto, že objemy údajov boli príliš veľké (okrem iných dôvodov), a oveľa viac.

Tu sú len niektoré z tém, ktoré sa rozoberajú v prvej časti tejto knihy:.

⬤ Prehľad analýzy údajov: Čo je to analýza údajov (a analýza veľkých objemov údajov)?

⬤ Analýza údajov a Business Intelligence.

⬤ Analýza údajov a dátová analýza.

⬤ Data Mining.

⬤ Zber údajov.

⬤ Typy analýzy údajov.

⬤ Proces: Životný cyklus analýzy veľkých objemov údajov.

⬤ Behaviorálna analýza: Využitie analýzy veľkých objemov dát na nájdenie skrytých vzorcov správania zákazníkov.

⬤ Dalšie objavovanie vzorov v pokročilej analytike: Strojové učenie.

⬤ A ešte oveľa, oveľa viac.

V druhej časti tejto knihy sa dozviete nasledovné:

⬤ Vytváranie modelov.

⬤ Ako pripraviť údaje.

⬤ Ako vyčistiť údaje.

⬤ Data Mining.

⬤ Podobnosť a vzdialenosti údajov.

⬤ Vplyv rozdelenia údajov.

⬤ Vyhľadávanie asociačných vzorov.

⬤ Čo je zhluková analýza?

⬤ Čo je odľahlá hodnota v dolovaní údajov?

⬤ Ako sa vysporiadať s odľahlými hodnotami pri dolovaní údajov.

⬤ Metódy identifikácie odľahlých hodnôt v údajoch.

⬤ Aplikácie dolovania údajov v obchodnom odvetví.

Ak to teda myslíte vážne, že sa chcete stať odborníkom v oblasti analýzy údajov a dolovania údajov, začnite s touto knihou kliknutím na tlačidlo "kúpiť teraz"