Hodnotenie:
Kniha Himanshu o atribučnom modelovaní má zmiešané hodnotenia. Chváli sa jej čitateľnosť a schopnosť zjednodušiť zložité koncepty, vďaka čomu je prístupná aj pre začiatočníkov. Mnohí čitatelia však majú pocit, že obsah sa opakuje, je zle usporiadaný a potrebuje redakčný dohľad. Zahrnutie elementárnych tém sklamalo niektorých pokročilých používateľov, ktorí hľadali hlbšie poznatky.
Výhody:Čitateľný a prístupný štýl písania, zjednodušuje zložité pojmy, užitočný pre začínajúcich internetových obchodníkov a digitálnych analytikov, poskytuje dobrý prehľad o atribučnom modelovaní.
Nevýhody:Obsah sa opakuje a je neorganizovaný, potrebuje lepšiu úpravu, niektoré témy sú príliš elementárne pre pokročilejších používateľov, obrázky sú pre niektorých nečitateľné.
(na základe 7 čitateľských recenzií)
Attribution Modelling in Google Analytics and Beyond
Modelovanie priradenia je proces pochopenia a priradenia kreditu konverzie marketingovým kanálom. Hlavným cieľom atribučného modelovania je pochopiť nákupné správanie návštevníkov vašich webových stránok a určiť najefektívnejšie marketingové kanály pre investície v konkrétnom čase.
O atribučnom modelovaní sa v priebehu rokov povedalo veľa. Hovoriť o atribúcii je však tá jednoduchšia časť. Jeho implementácia je skutočnou výzvou.
Táto kniha bola napísaná s cieľom pomôcť vám zaviesť atribučné modelovanie vo vašej organizácii.
Táto odborná príručka pomôže vašej organizácii premýšľať o marketingu komplexne. Naučí vás využívať poznatky atribučného modelovania pri prideľovaní marketingového rozpočtu a pomôže vám pochopiť nákupné správanie používateľov.
V tejto knihe sa kladie veľký dôraz na používanie nástroja Google Analytics a ďalších nástrojov a technológií spoločnosti Google, ako je napríklad Google Ads (AdWords). Rôzne atribučné modely som vysvetlil najmä v kontexte služby Google Analytics. Veľká časť tejto knihy sa však vôbec nezaoberá službou Google Analytics.
Takže aj keď ste nikdy predtým nepoužívali službu Google Analytics, táto kniha pre vás bude prínosom. Aby ste z tejto knihy získali maximálny úžitok, budete potrebovať praktické znalosti služby Google Analytics a elektronického obchodu. Nie sú potrebné žiadne znalosti štatistiky ani tradičného modelovania marketingového mixu.
Túto knihu by si mal prečítať každý, kto chce zlepšiť výkonnosť svojho podnikania a marketingových kampaní na internete. Najväčší úžitok z tejto knihy budú mať online marketéri, weboví analytici a dátoví vedci.
Ak máte silné zázemie v tradičnom modelovaní marketingového mixu, bude pre vás táto kniha obrovským prínosom, pretože vám umožní integrovať údaje atribučného modelovania s údajmi MMM. Dodaním údajov atribučného modelovania do modelu MMM môžete skutočne merať celkovú efektívnosť marketingu a odstrániť problémy s atribúciou.
