Dátová veda: Tipy a triky na efektívne učenie teórií dátovej vedy

Recenzie čitateľov

Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 9 hlasoch.

Pôvodný názov:

Data Science: Tips and Tricks to Learn Data Science Theories Effectively

Obsah knihy:

Existuje populárny vtip, že dátový vedec je niekto, kto vie viac informatiky ako štatistik a vie viac štatistiky ako informatik. Hoci je to do veľkej miery pravda, stať sa dobrým dátovým vedcom si vyžaduje zvládnuť nielen tieto dve kľúčové oblasti, ale aj niektoré teórie a modely, ktoré sú pre túto oblasť kľúčové. Ukázalo sa však, že táto oblasť je veľmi náročná na pochopenie. Dátoví vedci sa ľahko unavia rôznymi teóriami a modelmi, ktoré musia ovládať, aby v tejto oblasti vynikli.

Rastúce tempo dátovej vedy v súčasnosti spôsobilo, že sa stala vyhľadávanou oblasťou počítačových štúdií. Dátoví vedci sú potrební prakticky vo všetkých oblastiach a povolaniach. Platformy ako Facebook, Twitter a dokonca aj profesionálnejšie stránky, ako je LinkedIn, zefektívňujú dátoví vedci. Služby dátového vedca sú potrebné v profesiách, ako sú obchodné a finančné organizácie, banky, zdravotnícke centrá a dokonca aj právnické firmy.

Táto kniha poskytuje podrobné vysvetlenie teórií, algoritmov, štatistiky a analýzy, ktoré sa vzťahujú na oblasť dátovej vedy. Poskytuje podrobný návod, ako sa jednotlivé teórie v dátovej vede implementujú. Podrobne vysvetľuje rozdiel medzi dvoma hlavnými typmi regresií, ktoré máme k dispozícii: lineárnymi a nelineárnymi regresiami. Podrobne sa zaoberá vysvetlením zaujímavých oblastí, ako je programovanie v jazyku R, aukcie, získavanie a analýza údajov, algoritmy a mnohé ďalšie.

Dátová veda zahŕňa zvládnutie štatistiky použiteľnej v tejto oblasti. V tejto knihe sú uvedené vzorce na skúmanie kľúčových oblastí, ako je spracovanie údajov, analýza údajov a implementácia údajov.

Knihu odporúčame všetkým záujemcom, ktorí túžia vyniknúť v oblasti dátovej vedy.