Hodnotenie:
Kniha získala veľmi negatívne recenzie, v ktorých čitatelia kritizovali kvalitu písania a nedostatočnú hĺbku obsahu. Mnohí sa domnievali, že je zle upravená a povrchná, pripomínajúca skôr zbierku nesúvislých konceptov než ucelený text.
Výhody:Niektorí recenzenti konštatovali, že kniha môže poskytnúť veľmi základný prehľad pre úplných začiatočníkov v oblasti dátovej vedy, hoci to nie je všeobecne pozitívne hodnotené.
Nevýhody:Písanie sa opisuje ako nekvalitné, opakujúce sa a bez súdržnosti. Čitatelia poznamenali, že pôsobí neupravene a povrchne, a prirovnali ho k písaniu na nižšej strednej úrovni. Mnohí sa domnievajú, že neposkytuje podstatné informácie, čo môže nových študentov odradiť od záujmu o vedu o údajoch.
(na základe 2 čitateľských recenzií)
Data Science: A Comprehensive Beginners Guide to Learn the Realms of Data Science
Táto kniha vás uvedie do digitálneho sveta. Dátová veda je jednou z najúžasnejších a najtrendovejších oblastí digitálnej éry. Dátová veda je to, čo z nás ľudí robí to, čím sme dnes. Táto kniha sa neobmedzuje len na technológie riadené počítačmi, ale pomocou dátovej vedy vás prevedie vizualizáciou digitálnych faktov a prepojení nášho mozgu, naučí vás, ako vyvodzovať závery z jednoduchých informácií a ako vytvárať vzory na pochopenie rôznych riešení podobného problému. Náš mozog nás však môže doviesť len tak ďaleko, pokiaľ ide o surové výpočty. Náš mozog nedokáže držať krok s množstvom údajov, ktoré dokážeme zachytiť, a s rozsahom našej zvedavosti. Preto sme sa obrátili na stroje, ktoré sú schopné zachytiť a uložiť terabajty informácií a urobiť časť práce za nás, napríklad rozpoznať vzory, vytvoriť spojenia a dodať nám presné výsledky.
Dátová veda je oblasť, v ktorej si budete môcť osvojiť každú modernú techniku. Majúc na pamäti všetky tieto skutočnosti, napadlo nám napísať túto knihu zameranú na začiatočníkov v oblasti dátovej vedy.
Táto kniha poskytuje prehľad o vede o údajoch a naučí vás:
⬤ Čo je dátová veda a ako vznikla.
⬤ Aké sú povinnosti dátového vedca a základy dátovej vedy.
⬤ Celkový proces životného cyklu dátovej vedy.
⬤ Ako sa používajú nástroje dátovej vedy, ako je štatistika, pravdepodobnosť atď.
⬤ Pomáhajú získavať poznatky z údajov.
⬤ Základný koncept o modelovaní údajov a featurizácii.
⬤ Ako pracovať s dátovými premennými a nástrojmi dátovej vedy.
⬤ Ako vizualizovať údaje.
⬤ Ako pracovať s algoritmami strojového učenia a umelými neurónovými sieťami.
⬤ Koncepty rozhodovacích stromov a cloud computingu.
Zahrnuli sme všetko, čo začiatočník potrebuje, aby sa mohol pustiť do sveta dátovej vedy. Nestrácajte už ani sekundu. Teraz máte šancu začať.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)