Architektúry hlbokého učenia: Matematický prístup

Recenzie čitateľov

Kniha o hlbokom učení predstavuje komplexný a matematicky bohatý prieskum tejto témy. Získala pochvalu za podrobné vysvetlenia a prísne dôkazy, ale je kritizovaná za nedostatočnú korektúru a organizáciu, čo vedie k zmätku medzi čitateľmi. Zatiaľ čo niektorí ju považujú za najlepšiu teoretickú knihu o hlbokom učení pre tých, ktorí majú silné matematické zázemie, iní ju považujú za zle napísanú a plnú chýb.

Komplexné pokrytie teoretických aspektov hlbokého učenia, dobre vysvetlený matematický obsah, dôsledné dôkazy, jedinečné teoretické témy, kvalitná tlač.

Zlá korektúra s množstvom chýb, chaotická organizácia, pre čitateľov bez silného matematického zázemia môže byť príliš pokročilá, sklamanie z častí o analytickej teórii.

(na základe 11 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Deep Learning Architectures: A Mathematical Approach

Obsah knihy:

Úvodné problémy. - Aktivačné funkcie.

- Nákladové funkcie. - Algoritmy na hľadanie miním. - Abstraktné neuróny.

- Neurónové siete.

- Aproximačné vety. - Učenie s jednorozmernými vstupmi.

- Univerzálne aproximátory. - Presné učenie. - Reprezentácia informácií.

- Posudzovanie informačnej kapacity. - Výstupné manifesty. - Neuromanifolds.

- Združovanie. - Konvolučné siete.

- Rekurentné neurónové siete. - Klasifikácia. - Generatívne modely.

- Stochastické siete.

- Tipy a riešenia.