Recenzie čitateľov
Zhrnutie:Kniha je dobre prijímaná pre svoje jasné vysvetlenia a praktické príklady, vďaka čomu je prístupná pre začiatočníkov aj skúsených programátorov, ktorí sa zaujímajú o vedu o údajoch. Základné pojmy sú v nej obsiahnuté zrozumiteľným spôsobom, čo umožňuje čitateľom efektívne aplikovať získané poznatky. Niektorí čitatelia však našli chyby v príkladoch kódu a kritizovali zaradenie databázy MongoDB do názvu, pretože podľa nich nebola dostatočne pokrytá.
Výhody:⬤ Ľahko zrozumiteľný a dobre organizovaný obsah, ktorý je určený pre všetky úrovne.
⬤ Skvelé príklady, najmä v jazyku Python, ktoré pomáhajú objasniť pojmy.
⬤ Jasné a jednoduché vysvetlenia bez ťažkého žargónu, vhodné pre začiatočníkov.
⬤ Dobré na praktické využitie zručností v oblasti dátovej vedy.
⬤ Komplexné pokrytie tém relevantných pre rôzne oblasti.
Nevýhody:⬤ Prítomnosť viacerých kódovacích a koncepčných chýb vrátane zastaraných alebo nesprávnych príkladov kódu.
⬤ Niektorí čitatelia sa cítili byť uvedení do omylu zaradením MongoDB do názvu a očakávali hlbšie pokrytie.
⬤ Niekoľko kritických pripomienok k hĺbke teórie v porovnaní s aplikáciou.
(na základe 16 čitateľských recenzií)
Pôvodný názov:
Data Science Fundamentals for Python and MongoDB
Obsah knihy:
Získajte základné zručnosti v oblasti dátovej vedy potrebné na prácu so zložitými algoritmami dátovej vedy a lepšie im porozumejte. Táto kniha založená na príkladoch poskytuje kompletné príklady kódovania v jazyku Python, ktoré dopĺňajú a objasňujú koncepty dátovej vedy a obohacujú učenie. Príklady kódovania obsahujú vizualizácie vždy, keď je to vhodné. Kniha je nevyhnutným predstupňom k aplikácii a implementácii algoritmov strojového učenia.
Kniha je samostatná. Sú v nej zahrnuté všetky matematické, štatistické, stochastické a programátorské zručnosti potrebné na zvládnutie obsahu. Hlboké znalosti objektovo orientovaného programovania nie sú potrebné, pretože sú uvedené a vysvetlené kompletné príklady.
Základy dátovej vedy s Pythonom a MongoDB sú vynikajúcim východiskovým bodom pre záujemcov o kariéru v dátovej vede. Ako v každej vede, aj v dátovej vede sú základy nevyhnutným predpokladom pre získanie kompetencií. Bez znalosti matematiky, štatistiky, manipulácie s údajmi a kódovania je cesta k úspechu prinajlepšom "skalnatá". Príklady kódovania v tejto knihe sú stručné, presné a úplné a dokonale dopĺňajú predstavené koncepty dátovej vedy.
Čo sa naučíte
⬤ Pripravte sa na kariéru v oblasti dátovej vedy.
⬤ Práca so zložitými dátovými štruktúrami v jazyku Python.
⬤ Simulujte pomocou algoritmov Monte Carlo a stochastických algoritmov.
⬤ Použiť lineárnu algebru pomocou vektorov a matíc.
⬤ Používať zložité algoritmy, ako je gradientný zostup a analýza hlavných komponentov.
⬤ Spracovávať, čistiť, vizualizovať a riešiť problémy s údajmi.
⬤ Používať MongoDB a JSON na prácu s údajmi.
Pre koho je táto kniha určená
Nováčikom, ktorí túžia preniknúť do sveta vedy o údajoch, a nadšencom, ktorí chcú obohatiť, prehĺbiť a rozvinúť zručnosti v oblasti vedy o údajoch prostredníctvom zvládnutia základných princípov, ktoré sa niekedy v zhone za produktivitou preskočia. Určité znalosti objektovo orientovaného programovania uľahčia učenie.
