Recenzie čitateľov
Zhrnutie:Kniha slúži ako cenný zdroj informácií pre začiatočníkov aj pokročilých používateľov v oblasti hlbokého učenia, najmä s využitím TensorFlow 2.0. Poskytuje jasné vysvetlenia a praktické príklady, vďaka čomu je vhodná aj pre tých, ktorí prechádzajú z iných technických oblastí, napríklad z dátového inžinierstva. Je tu však sťažnosť na zlú kvalitu tlače.
Výhody:⬤ Komplexné pokrytie základov hlbokého učenia a pokročilých tém, jasné vysvetlenia, praktické príklady s využitím TensorFlow
⬤ 0, užitočné na učenie aj rýchlu referenciu a vhodné pre používateľov s určitým technickým zázemím.
Nevýhody:Nahlásená zlá kvalita tlače.
(na základe 3 čitateľských recenzií)
Pôvodný názov:
Tensorflow 2.X in the Colaboratory Cloud: An Introduction to Deep Learning on Google's Cloud Service
Obsah knihy:
Používajte TensorFlow 2.x s produktom Colaboratory (Colab) od spoločnosti Google, ktorý ponúka bezplatnú cloudovú službu pre programátorov v jazyku Python. Colab je mimoriadne vhodný ako platforma pre aplikácie hlbokého učenia TensorFlow 2. x. Naučíte sa predvolenú inštaláciu najnovšej verzie TensorFlow 2. x v Colabe spolu s jednoduchým prístupom Colabu k hardvérovej akcelerácii GPU na požiadanie v cloude na rýchle vykonávanie modelov hlbokého učenia. Táto kniha vám ponúka možnosť uchopiť hlboké učenie aplikačným spôsobom, pričom jedinou požiadavkou je pripojenie na internet. Všetko ostatné - Python, TensorFlow 2. x, podpora GPU a zápisníky Jupyter - poskytuje a pripravuje spoločnosť Colab.
Kniha sa začína úvodom do TensorFlow 2. x a cloudovej služby Google Colab. Naučíte sa, ako zabezpečiť pracovný priestor v službe Google Colab a vytvoriť jednoduchú aplikáciu neurónovej siete. Odtiaľ budete postupovať k dátovým súborom TensorFlow a budovaniu vstupných potrubí na podporu modelovania a testovania. Nájdete tu pokrytie klasifikácie a regresie hlbokého učenia s prehľadnými príkladmi kódu, ktoré ukazujú, ako vykonávať každú z týchto funkcií. Pokročilé témy, ktorými sa kniha zaoberá, zahŕňajú konvolučné neurónové siete a rekurentné neurónové siete.
Táto kniha obsahuje všetku aplikovanú matematiku a programovanie, ktoré potrebujete na zvládnutie obsahu. Príklady sa pohybujú od jednoduchých až po relatívne zložité, ak je to potrebné na zabezpečenie osvojenia si príslušných konceptov a konštrukcií hlbokého učenia. Príklady sú starostlivo vysvetlené, stručné, presné a úplné, aby dokonale dopĺňali rozvoj zručností hlbokého učenia. Dbá sa na to, aby vás previedol základnými princípmi hlbokého učenia prostredníctvom jasných príkladov napísaných v jazyku Python, ktoré si môžete vyskúšať a experimentovať s nimi pomocou programu Google Colab z pohodlia svojho domova alebo kancelárie.
Čo sa naučíte
⬤ Zoznámite sa so základnými konceptmi a konštrukciami aplikovaného hlbokého učenia.
⬤ Vytvárať modely strojového učenia pomocou čistého a spoľahlivého kódu jazyka Python.
⬤ Pracovať so súbormi údajov bežnými pre aplikácie hlbokého učenia.
⬤ Pripraviť dáta na spotrebu v TensorFlow.
⬤ Využívať výhody vstavanej podpory pre hlboké učenie od Google Colab.
⬤ Vykonávať experimenty hlbokého učenia pomocou rôznych modelov neurónových sietí.
⬤ Môcť pripojiť aplikáciu Google Colab priamo k svojmu účtu na disku Google.
⬤ Vizualizovať tréningový a testovací výkon, aby ste videli vhodnosť modelu.
Pre koho je táto kniha určená
Čitatelia, ktorí sa chcú naučiť veľmi populárnu platformu hlbokého učenia TensorFlow 2. x, tí, ktorí si chcú osvojiť základy hlbokého učenia, ktoré sa niekedy v zhone za produktivitou preskakujú, a tí, ktorí si chcú vybudovať kompetencie s moderným nástrojom cloudovej služby, ako je Google Colab.
