Recenzie čitateľov
Zhrnutie:Kniha od Dr. Papera ponúka komplexný prehľad hlbokého učenia, ktorý zahŕňa základné aj pokročilé témy, najmä so zameraním na TensorFlow 2.0. Je oceňovaná pre svoju zrozumiteľnosť, podrobné vysvetlenia a praktickú použiteľnosť v reálnych implementáciách, vďaka čomu je cenným zdrojom informácií na učenie a osvieženie vedomostí v oblasti hlbokého učenia a strojového učenia.
Výhody:⬤ Jasné a podrobné vysvetlenia, pokrýva širokú škálu tém, výborná pre začiatočníkov aj pokročilých používateľov, poskytuje praktické skúsenosti, slúži ako rýchla referencia pre techniky, silné zameranie na TensorFlow
⬤ 0, vrelo odporúčame pre praktické implementácie.
Nevýhody:Recenzia neuvádza žiadne významné zápory, ale môže naznačovať, že samotná zložitosť hlbokého učenia môže byť náročná, hoci sa to kniha snaží riešiť.
(na základe 1 čitateľských recenzií)
Pôvodný názov:
State-Of-The-Art Deep Learning Models in Tensorflow: Modern Machine Learning in the Google Colab Ecosystem
Obsah knihy:
1. Vytvorenie vstupných potrubí TensorFlow2.
Zvýšte rozmanitosť svojho súboru údajov pomocou rozšírenia údajov3. Súbory údajov TensorFlow4. Hlboké učenie so súbormi údajov TensorFlow5.
Úvod do jednotiek na spracovanie tenzorov6.
Jednoduché transferové učenie s TensorFlow Hub7. Pokročilé transferové učenie8.
Stohované autoenkodéry9. Konvolučné a variačné autoenkodéry10. Generatívne adverzné siete11.
Progresívne rastúce generatívne adverzné siete12. Rýchly prenos štýlu13. Detekcia objektov14.
Úvod do učenia s posilňovaním.
